NVIDIA 新加坡 AI 日：東南亞夥伴採用 Nemotron 與 VSS

背景

NVIDIA AI Day Singapore 是 NVIDIA 在新加坡舉辦的活動，提供實作訓練、專家主講場次與工具，對象是從事 AI（人工智慧）與高效能運算的人。這次發布多圍繞兩項技術。Nemotron 是 NVIDIA 的開放多模態（可同時處理文字、影像、聲音等資料）模型家族，針對需長時間運作的 AI agent（能自行規劃並執行多步驟任務的 AI 程式）設計，模型與訓練資料公開在 Hugging Face（模型與資料集分享平台）。VSS Blueprint（影片搜尋與摘要藍圖）是一套可自訂的參考工作流程，用來建立能摘要影片、回答影片相關問題的影片分析 agent。 官方原文・NVIDIA Blog 官方原文・nvidia.com 官方原文・build.nvidia.com

發生什麼事

活動於 9 月 22 日至 23 日在 Raffles City Convention Centre 舉行。NVIDIA 官方部落格在活動期間發布三則消息：協助東南亞公部門把 AI 從試行推進到正式上線、東南亞企業與研究機構以 Nemotron 打造在地化 AI，以及 Sea Limited 成為 ASEAN（東南亞國家協會）區域第一家採用 NVIDIA Vera Rubin 平台（NVIDIA 的運算基礎設施平台）的企業。 官方原文・NVIDIA Blog

NVIDIA 的活動頁面其後表示活動已經結束，錯過的人可以觀看各場次重播。 官方原文・nvidia.com

重點內容

公部門方面，NVIDIA 與夥伴鎖定四個方向：改善政府運作與服務、發展民眾服務並扶植在地企業、強化關鍵基礎設施與公共安全、支持新創與研究人員。新加坡 HTX（Home Team Science and Technology Agency）正著手以 Nemotron 3 Super 與 Nemotron 3 Nano Omni 進行公共安全研究。NCS 使用 Nemotron 與 VSS Blueprint 推動 agentic AI（代理式 AI，讓 AI 自主執行任務）。ST Engineering 以 NeMo（NVIDIA 建立與客製 AI 模型的工具）和 cuOpt（NVIDIA 的最佳化求解軟體）開發 AI Studio 平台。泰國 iApp Technology 以 Nemotron 3 Nano 為基礎，用泰文法律資料微調（以特定資料再訓練既有模型）出 OpenThai 2.0 Legal，已開源，並驅動法律助理聊天機器人 Thanoy，使用者約 43,000 名。馬來西亞 ITMAX 以 Cosmos（NVIDIA 的開放世界模型）搭配 VSS 改善城市交通，泰國 AS-TECH 以同一組合改善機場旅客動線。 官方原文・NVIDIA Blog

在地化模型方面，AI Singapore 將 SEA-LION（為東南亞語言與文化設計的開放模型家族）擴充納入 Nemotron 開放模型與 NeMo 工具。Hummingbird Bioscience 與 LynxKite 以 Nemotron 3.5 Lightning 和 NeMo Retriever（NVIDIA 用於文件檢索與排序的模型）建立可解釋的毒性知識圖譜，目標是協助藥物研發降低風險。越南 Viettel AI 針對越南語與 agent 應用微調 Nemotron 3 Super，官方指出該模型在 VMLU（評量越南語模型能力的基準測試）與公司內部產品基準都取得最高排名，將用於 Legal AI。FPT Smart Cloud 共同開發以越南人口與文化資料為基礎的開放資料集 Nemotron-Personas-Vietnam。 官方原文・NVIDIA Blog 官方原文・nvidia.com

Sea Limited 透過 Garena、Monee、Shopee 服務數億使用者。官方說明其現有 AI 應用包括：在 Shopee 協助賣家製作商品資訊、改善商品探索；在 Monee 用於詐欺偵測與信用風險評估；在 Garena 用於提升遊戲體驗。導入 Vera Rubin 後，Sea 將以更大規模開發與部署 AI 模型與 agent。 官方原文・NVIDIA Blog

對使用者的意義

開發者可依 NVIDIA Open Model License 從 Hugging Face 免費下載 Nemotron 模型並用於正式環境，也能用 vLLM、SGLang 等開源函式庫執行；若要以 NIM（NVIDIA 將模型包裝成可直接部署的微服務）部署，需 NVIDIA AI Enterprise 授權，可在 build.nvidia.com 試用。想做影片分析的企業可用 Launchable（預先設定好的雲端沙盒環境）試跑 VSS Blueprint，不必自備運算設備；它支援即時與批次處理、影片搜尋、摘要、問答、警示與物件追蹤，官方稱摘要長影片最多可比人工瀏覽快 100X。NVIDIA 也提供技能與操作指南，協助夥伴依自身語言與領域客製 Nemotron。 官方原文・nvidia.com 官方原文・build.nvidia.com 官方原文・NVIDIA Blog

限制與未定事項

VSS Blueprint 自行部署有硬體門檻：官方驗證的最低本地配置為 1 x RTX Pro 6000 WS/SE/DGX Spark/Jetson Thor/B200/H100/H200/A100 (80 GB)，或 4 x L40/L40S/A6000；其中 Cosmos Reason 2 VLM（視覺語言模型，能理解影像並以文字回應）最低需要 1xL40s。HTX 的部分仍屬研究階段，官方用語是模型「有潛力」支援其工作。 官方原文・build.nvidia.com 官方原文・NVIDIA Blog