Work2Skill 框架發布：捕捉人類 GUI 經驗以歸納可重用智能體技能
研究團隊提出 Work2Skill 框架，透過 WorkRecorder 收集人類桌面 GUI 操作經驗，並建構 WorkDemo-350 資料集，用於智能體技能歸納。
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- 2026/10/14 上午08:33
- 首次報導
- 2026/10/13 下午12:00
- 最早來源發布
- 2026/10/13 下午12:00
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研究團隊提出 Work2Skill 框架，旨在捕捉人類 GUI 經驗以實現可重用的智能體技能歸納。該框架包含 WorkRecorder 基礎設施，用於收集螢幕錄影、滑鼠與鍵盤事件，以及可用的 accessibility-tree 資訊。 arXiv cs.AI
利用 WorkRecorder，研究團隊建構了 WorkDemo-350，這是首個用於可重用智能體技能歸納及下游評估的同步多模態人類桌面 GUI 示範資料集。該資料集包含 350 個示範，並經過完整性與任務成功率的篩選。 arXiv cs.AI
在相同的四個執行模型與共享執行設定下，Work2Skill 在 MyPCBench Bounded Action 上相較於 No Skill 基準平均提升 4.67 至 10.54 分，在 OSWorld-Verified 的 286 個任務子集上平均提升 3.11 至 7.50 分。 arXiv cs.AI
程式碼與資料
本站 2026-10-15 整理（資料來自 Hugging Face 論文頁與 GitHub，由程式查詢，不經模型撰寫）：
- 研究機構（Hugging Face 標示）：Nex AGI
- 程式碼：[china-qijizhifeng/Work2Skill](https://github.com/china-qijizhifeng/Work2Skill)｜26 顆星｜最後更新 2026-10-12｜授權 MIT
- 專案網頁：https://china-qijizhifeng.github.io/Work2Skill/
- 公開資料集：[yuqi777/WorkDemo-350](https://huggingface.co/datasets/yuqi777/WorkDemo-350)
- 線上展示：[tardellirs/paper-pulse](https://huggingface.co/spaces/tardellirs/paper-pulse)
來源 1 筆
- arXiv cs.AI · Work2Skill: Capturing Human GUI Experience for Reusable Agent Skill Induction10/13 下午12:00
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