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全球動態#產品應用1 個來源Qwen3.8 27B(本站地端) 撰寫

ShipStation Global 於 Amazon Bedrock AgentCore 建置 Deckhand AI IT 服務台

ShipStation Global 工程團隊開發 Deckhand,利用 Amazon Bedrock AgentCore 與 Claude 模型處理 Slack 中的 IT 問題,解決 97.5% 的查詢並獲得 96% 正面回饋。

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2026/10/14 下午04:24
首次報導
2026/10/13 下午11:54
最早來源發布
2026/10/13 下午11:54
AI 摘要|已與來源比對|未經人工查核。本文由程式(qwen3.8:27b)讀取下列來源全文與官方原文後撰寫, 每段後面的標籤是依據的來源,點擊即可開啟原文。程式會比對數字、版本與日期是否出現在來源中, 但這不等於事實查核。內容怎麼產生、有什麼限制; 發現錯誤請用文末的「回報」。

發生什麼事

ShipStation Global 工程團隊在 Amazon Bedrock AgentCore 上建置名為 Deckhand 的 AI IT 服務台代理,主要運行於 Slack 平台。該系統旨在處理重複性的 IT 問題與常規工單,讓 IT 團隊能將時間投入其他工作。 AWS ML Blog

重點內容

Deckhand 從精選知識庫回答常規 IT 與公司問題,能讀取錯誤訊息截圖,並建立或更新 Jira Service Management 工單。技術架構包含部署在 Amazon Bedrock AgentCore runtime 的 Strands agent,使用 Anthropic 的 Claude 模型進行多輪工具代理循環。知識庫內容來源包括 Confluence、公司內網、Slack 歷史記錄及行銷頁面,並儲存於 Amazon S3。 AWS ML Blog

根據來源數據,Deckhand 解決了 97.5% 的進入頻道查詢,並獲得員工 96% 的正面回饋評分。在推出前 12 個月,員工在 Slack 發布超過 1,500 個討論串,且超過五分之一的問題是在美國營業時間外提出,因為員工分佈在美國、英國、西班牙、波蘭、澳洲及菲律賓。 AWS ML Blog

來源 1 筆

  1. AWS ML Blog · How ShipStation Global built an AI IT help desk on Amazon Bedrock AgentCore10/13 下午11:54

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