QingYunA/answer-me-with-html 累積 3,527 星
GitHub 開源專案 QingYunA/answer-me-with-html 建立不到 30 天,專案說明表示它讓 AI Agent 用一頁 HTML 回答複雜問題。
- 本站上線
- 2026/10/18 上午04:17
- 首次報導
- 2026/10/17 下午02:46
- 最早來源發布
- 2026/10/17 下午02:46
背景
QingYunA/answer-me-with-html 是 GitHub 上的開源專案,截至本站記錄時(2026 年 10 月 17 日)累計 3,527 顆星,建立不到 30 天。專案說明表示,它是一個 agent skill(給 AI Agent,也就是能自行執行任務的 AI 程式,安裝的附加能力),讓使用者問難題時得到一頁可閱讀的 HTML(網頁的標記語言)頁面,而不是一大段文字。 GitHub 熱門專案
發生什麼事
來源記錄該專案建立於 2026 年 10 月 2 日,主要語言為 JavaScript,授權為 MIT(寬鬆的開源授權)。專案說明描述的流程是:agent 先寫一份簡短的 Markdown(輕量文字格式)草稿,交給隨 skill 附帶的 CLI(命令列介面,用打字下指令操作電腦的方式),約 50 ms 後產生頁面。 GitHub 熱門專案
重點內容
專案說明提出的核心論點是省 token(模型處理文字的計量單位)。它統計了 9 頁由模型手寫的 HTML,平均 4,893 tokens,其中 SVG(向量圖形格式)圖表占 47%、CSS(網頁樣式語言)占 15%、HTML 標籤占 17%、文字占 21%。使用此 skill 時,模型只寫 Markdown 草稿,同樣的問題平均為 612 tokens,專案說明稱約為手寫 HTML 的 1/8。 GitHub 熱門專案
耗時方面,專案說明列出 3 個主題各跑 3 次的中位數,使用 Claude Sonnet 5.5 與一般的 Claude Code 設定:直接要求 HTML 為 31 s,使用此 skill 為 12 s,並標示 8× fewer 與 2.6× faster。專案說明另指出費用降幅較小,約 15%,原因是每一輪對話都還要讀取系統提示、問題與對話內容。影片功能則在「a small test」中標示約 18× fewer output tokens、12× faster。 GitHub 熱門專案
專案說明舉的例子:問「Explain the TCP three-way handshake」會得到時序圖、狀態圖與旗標表;問 repo 模組如何組織會得到資料夾樹加呼叫圖;問「Redis or Memcached?」會得到打勾與打叉的比較表,再附結論。一句話就能答的問題則不產生頁面。頁面存放在 ~/.answer-me-with-html/pages/。 GitHub 熱門專案
對使用者的意義
使用條件是 Node.js(執行 JavaScript 的環境)20 或更新版本,專案說明表示沒有 npm install 這個步驟。安裝方式之一是把指定提示貼給 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等 agent;也可執行 npx(Node.js 附帶、用來執行套件的指令)skills add QingYunA/answer-me-with-html,其安裝器 vercel-labs/skills 支援超過 70 個 agent(more than 70 agents)。在 Claude Code 內則可用 /plugin marketplace add QingYunA/answer-me-with-html 安裝外掛。 GitHub 熱門專案
限制與未定事項
上述速度與 token 數據是專案說明自行列出的測試結果,條件為 3 個主題各跑 3 次的中位數、Claude Sonnet 5.5、一般的 Claude Code 設定;影片數據來自專案說明所稱的小型測試。專案說明表示由 agent 判斷何時值得產生頁面,適用於相關概念、多步驟流程與多方比較。星數為本站在記錄時間點的觀察值。 GitHub 熱門專案
來源 1 筆
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