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哈薩克部署 NVIDIA GPU 並探索 Robotaxi

Kazakhtelecom 已部署 NVIDIA H200 與 B300 GPU,inDrive 與 Pony.ai 合作評估在阿斯塔納推出自動駕駛計程車。

本站上線
2026/10/23 上午10:18
首次報導
2026/10/23 上午10:00
最早來源發布
2026/10/23 上午10:00
AI 摘要|已與來源比對|未經人工查核。本文由程式(qwen3.8:27b)讀取下列來源全文與官方原文後撰寫, 每段後面的標籤是依據的來源,點擊即可開啟原文。程式會比對數字、版本與日期是否出現在來源中, 但這不等於事實查核。內容怎麼產生、有什麼限制; 發現錯誤請用文末的「回報」。

背景

哈薩克的 AI 生態系正從基礎設施規劃轉向實際部署。這涉及從硬體基礎設施、模型訓練到應用層面的完整技術棧(Stack,指支撐應用程式運作的各層級軟體與硬體組合)。NVIDIA 指出,這種轉變體現在加速計算資源的供應增加,以及對後續應用需求的增長。 官方原文・NVIDIA Blog

發生什麼事

哈薩克最大電信公司 Kazakhtelecom 已在阿斯塔納(Astana)和阿拉木圖(Almaty)部署了 400 顆 NVIDIA H200 和 480 顆 NVIDIA B300 GPU。預計明年,該公司計畫在 Data Center Valley 部署超過 1,000 顆 GPU,並在 Ekibastuz 地區部署超過 1,000 顆 NVIDIA Vera Rubin GPU,以服務企業、開發者和機構的大規模工作負載。 官方原文・NVIDIA Blog

重點內容

在應用層面,inDrive 和 Pony.ai 正合作探索在哈薩克提供 Robotaxi(自動駕駛計程車)服務,阿斯塔納將成為首個部署城市。雙方將評估將 Pony.ai 第七代 Robotaxi 整合進 inDrive App 的可行性。此項目由 NVIDIA AI 基礎設施支援,基於 NVIDIA Hyperion 感測器與計算平台,並採用 NVIDIA Halos 安全系統。 官方原文・NVIDIA Blog

對使用者的意義

本地計算容量的增加,為開發者和企業提供了訓練、微調(Fine-tune,針對特定任務調整預訓練模型參數的過程)和服務更強大模型的空間。成功的應用會進一步創造對更多算力的需求。NVIDIA 強調,將基礎設施與開發者、大學、新創公司和產業連接起來,能將加速計算轉化為有用的應用。 官方原文・NVIDIA Blog

來源:佐證 1 筆

官方原文當事公司或機構自己發布的文件

  1. NVIDIA Blog · Kazakhstan Expands Compute for Its AI Future10/23 上午10:00

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