Moonshot 推出 Kimi K3.1 Pro,權重 11 月 4 日前釋出

發生什麼事

Simon Willison 在 10 月 23 日的文章寫道,Kimi K3.1 Pro 當天上線 Kimi API(Moonshot 提供的模型呼叫介面)。Moonshot(Kimi 的發布方)尚未公開 open weights(可供下載的模型參數),但承諾「Full model weights will be released by Nov 4, 2026」。 Simon Willison

定價方面,Simon Willison 寫的美元價格是輸入 $2.00/million tokens(token 是模型計價用的文字單位)、輸出 $10/million。他指出這與 GPT-6.1 Sol(GPT 系列模型)相同,是 Claude Opus 5.5(Claude 系列模型)價格的一半。另有「Highspeed」版本,依該文為「2-3x faster」、價格為兩倍;input token cache hits(重複使用已快取輸入內容的計價項目)的價格則相同。 原文

評測方面,Simon Willison 轉述 Moonshot 自己的 benchmark(基準測試):Kimi 與 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra(GPT 系列模型)約略相當,在幾項勝過它們,其他項目接近。Artificial Analysis(對模型評分的評測方)給 Kimi 55 分,高於 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra、Gemini 4 Argon(Gemini 系列模型),三者都是 53 分;只有 Claude Opus 5.5 的 58 分比它高。 原文

Simon Willison 也自行測試。他用 8 月加進 LLM 0.32(他自己的工具)的 llm openai endpoint 指令,透過 Moonshot API 呼叫 kimi-k3.1-pro,提示詞是「Generate an SVG of a pelican riding a bicycle」(SVG 是向量圖格式)。模型支援 low、medium、max 三個 reasoning 層級(控制模型推理投入程度的設定),他另外用同樣三個層級對 Kimi K3 重新產生圖片作比較。該指令可對任何 OpenAI-compatible endpoint(相容 OpenAI 介面格式的服務端點)下提示詞,但不記錄結果,所以他另存 stdout 與 stderr(後者是推理軌跡)。 原文

誰受影響

依來源,目前能用 Kimi K3.1 Pro 的管道是 Kimi API。Simon Willison 的示範是以 OpenAI-compatible endpoint 呼叫 https://api.moonshot.ai/v1,模型名稱填 kimi-k3.1-pro。想取得模型權重的人,要等 Moonshot 釋出。 Simon Willison

限制與未定事項

Simon Willison 寫明 Kimi K3.1 Pro 目前還不是 open weights。完整權重的釋出時程,是 Moonshot 所說的「by Nov 4, 2026」。 Simon Willison

各方說法

r/LocalLLaMA 的貼文(連結標題為「Kimi K3.1 Pro Tech Blog: Advancing Open Intelligence」)寫「Open weight on Nov 4」,並稱它只是 K3 的 post trained version(在已訓練完成的模型上再做後訓練調整的版本),「should have day 0 support in all platforms」(首日支援各平台),這是貼文者的推測。Simon Willison 引述 Moonshot 的說法是「by Nov 4, 2026」,兩者措辭不同。另外,Simon Willison 認為這是 (soon-to-be) open weight 模型第一次在對照 frontier(最先進的模型)時拿到這麼高的分數。 Simon Willison Reddit r/LocalLLaMA

接下來要看的事

• Moonshot 承諾的 Kimi K3.1 Pro 完整模型權重釋出(by Nov 4, 2026)