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Qwen3.6 35B-A3B × NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti ×2(工作站)|單人速度

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這次量到什麼

  • 短問題:按下送出後約 0.7 秒看到第一個字,之後每秒生成約 104.6 個 token,230 token 的回答約 2.9 秒完成。
  • 一般對話(約 2K token 上下文):要等約 1.5 秒才看到第一個字(讀入速度約每秒 2637 token),完整回答約 3.8 秒。
  • 上下文從 56 增加到 2,119 token,生成速度幾乎不變(變化在 5% 以內)。

量測結果

首字延遲與完整回答時間(秒,越低越好)01.32.53.85秒0.72.9短問題1.53.8一般對話(約 2K token 上下文)首字延遲完整回答
生成速度(tok/s,越高越好)0306090120tok/s105短問題107一般對話(約 2K token 上下文)生成速度
情境實際輸入首字延遲 秒讀入 tok/s生成 tok/s完整回答 秒GPU 最高溫
短問題560.7(0.7~0.7)589(587~590)104.6(103.9~109.1)2.9(2.6~2.9)41°C
一般對話(約 2K token 上下文)2,1191.5(1.4~1.5)2637(2634~2655)107.2(107.1~107.5)3.8(3.6~3.9)51°C

數值為中位數,括號內為多次量測的最小~最大值;每種情境重複 5 次。

測試條件

模型
Qwen3.6 35B-A3B(qwen3.6:35b-a3b)
參數量/量化
36.0B/Q4_K_M
權重識別
07d35212591fc277
推論引擎
Ollama 0.32.5
機器
NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti ×2(工作站)
本次使用的裝置
未記錄(2026-10-15 之前的結果只記錄主機總配置,見下方)
本次並行數
未記錄
評測程式版本
未記錄
主機總配置:GPU
NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti
CPU
AMD Ryzen Threadripper PRO 3975WX 32-Cores(32 核 64 執行緒)
系統記憶體
62.6 GiB
驅動/CUDA
580.178.04/13.0
作業系統/核心
Ubuntu 24.04.5 LTS/7.0.0-38-generic
測試模板
單人速度(第 1 版)
參數
temperature 0、seed 42、關閉思考模式、每次請求加不重複前綴避免快取
執行日期
2026/10/14 下午2:18:21
報告版本
v1

同一組條件(模型權重、量化、引擎版本、機器、模板版本)的結果才能直接比較。硬體資訊只列型號,不含主機名稱。

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