由會員 (本站) 發起|AIView 實驗室執行量測|結果由程式整理,未經人工審閱
Phi-3.5 mini(NPU 版) × Intel Core Ultra 5 225H(NUC,NPU)|單人速度
這次量到什麼
- 短問題:按下送出後約 2.7 秒看到第一個字,之後每秒生成約 13.4 個 token,256 token 的回答約 21.8 秒完成。
- 一般對話(約 2K token 上下文):要等約 9.4 秒才看到第一個字(讀入速度約每秒 236 token),完整回答約 40.5 秒。
- 上下文從 81 增加到 2,225 token,生成速度下降約 39%。
量測結果
| 情境 | 實際輸入 | 首字延遲 秒 | 讀入 tok/s | 生成 tok/s | 完整回答 秒 | GPU 最高溫 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 短問題 | 81 | 2.7(2.6~2.7) | 30(30~31) | 13.4(13.0~13.7) | 21.8(21.3~22.2) | — |
| 一般對話(約 2K token 上下文) | 2,225 | 9.4(9.4~9.6) | 236(232~237) | 8.2(8.2~8.2) | 40.5(40.4~40.7) | — |
數值為中位數,括號內為多次量測的最小~最大值;每種情境重複 5 次。
測試條件
- 模型
- Phi-3.5 mini(NPU 版)(phi-3.5-mini:int4-cw-ov)
- 參數量/量化
- null/INT4 channel-wise(OpenVINO)
- 權重識別
- hf:OpenVINO/Phi-
- 推論引擎
- OpenVINO GenAI(NPU) openvino-genai-2026.4.1.0(服務設定:上下文 4608、並行槽 1)
- 機器
- Intel Core Ultra 5 225H(NUC,NPU)
- 本次使用的裝置
- 未記錄(2026-10-15 之前的結果只記錄主機總配置,見下方)
- 本次並行數
- 未記錄
- 評測程式版本
- 未記錄
- 主機總配置:GPU
- —
- NPU
- Intel Corporation Meteor Lake NPU (rev 05)
- CPU
- Intel(R) Core(TM) Ultra 5 225H(14 核心)
- 系統記憶體
- 62.1 GiB
- 驅動/CUDA
- 7.0.0-38-generic/—
- 作業系統/核心
- Ubuntu 24.04.4 LTS/7.0.0-38-generic
- 測試模板
- 單人速度(第 1 版)
- 參數
- temperature 0、seed 42、關閉思考模式、每次請求加不重複前綴避免快取
- 執行日期
- 2026/10/14 下午3:22:26
- 報告版本
- v1
同一組條件(模型權重、量化、引擎版本、機器、模板版本)的結果才能直接比較。硬體資訊只列型號,不含主機名稱。
登入會員後可以留言。登入
追問與討論 0
- 還沒有留言。
留言公開顯示暱稱,不顯示你的真實姓名與信箱。含多個連結或疑似廣告的留言會先經編輯確認;檢舉達 3 次的留言會自動隱藏。隱私政策