由會員 （本站） 發起｜AIView 實驗室執行量測｜結果由程式整理，未經人工審閱
Qwen3.6 35B-A3B｜自訂題目
由 NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti ×2（工作站） 執行。答題結果主要取決於模型權重、量化、推論引擎與生成條件；不同硬體的浮點運算可能造成細微差異，本站尚未逐一驗證跨機器的一致性。
發起時的問題：「自訂題目測試」
這次量到什麼
- 自訂題目：2 題平均 9 分（滿分 10，Claude 依 MT-Bench 標準評分）。
- 測試時關閉思考模式，分數通常低於官方開啟思考時公布的數字，適合拿來比較同條件下的不同模型。
評測結果
自訂題目
自訂部分完成・待重測9 / 10Claude 依 MT-Bench 官方單一回答評分標準給 1～10 分，換算成 0～1 平均。預定 2 題，有效 1 題、1 題因連線或伺服器故障無效（不計分，本項為部分完成、待重測，不列入排名）。
- 資料集
- 會員提供 ・github.com
- 授權
- 會員提供，結果公開
- 與官方的差異
- 裁判模型由 GPT-4 改為 Claude；說明改用台灣繁體中文。題目由會員自訂，不是標準評測，分數只適合比較同一組題目在不同模型上的表現。關閉思考模式。
- 用量
- 受測模型輸入 42／輸出 341 token；Claude 裁判（claude-sonnet-5-5）1,046／161 token；耗時 2 分鐘
逐題作答紀錄（2 題）
測試條件
- 模型
- Qwen3.6 35B-A3B（qwen3.6:35b-a3b）
- 參數量／量化
- 36.0B／Q4_K_M
- 權重識別
- 07d35212591fc277
- 推論引擎
- Ollama 0.32.5
- 機器
- NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti ×2（工作站）
- 本次使用的裝置
- 未記錄（2026-10-15 之前的結果只記錄主機總配置，見下方）
- 本次並行數
- 未記錄
- 評測程式版本
- 未記錄
- 主機總配置：GPU
- NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti
- CPU
- AMD Ryzen Threadripper PRO 3975WX 32-Cores（32 核 64 執行緒）
- 系統記憶體
- 62.6 GiB
- 驅動／CUDA
- 580.178.04／13.0
- 作業系統／核心
- Ubuntu 24.04.5 LTS／7.0.0-38-generic
- 測試模板
- 自訂題目（第 1 版）
- 參數
- temperature 0、關閉思考模式、固定抽樣種子 42；各項題數見上表
- 執行日期
- 2026/10/14 下午3:47:23
- 報告版本
- v1
同一組條件（模型權重、量化、引擎版本、測試版本、題目抽樣）的分數才能直接比較。硬體資訊只列型號，不含主機名稱。
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