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  1. 擴散模型的校正訓練機器翻譯Correction Training for Diffusion Models

    arXiv:2610.14136v2 Announce Type: new Abstract: Iterative sampling in diffusion models can lead to error accumulation due to exposure bias. The denoiser is trained on real images interpolated with noise, but at inferenc

    論文基準arXiv cs.AI · 10/15 下午12:00 · 當天共 28 則
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  2. 我們真的在衡量遺忘嗎？多模態大型語言模型機器遺忘評估的陷阱機器翻譯Are We Really Measuring Forgetting? Pitfalls in Evaluating Machine Unlearning for Multimodal LLMs

    arXiv:2610.19613v1 Announce Type: new Abstract: As machine unlearning for multimodal large language models (MLLMs) rapidly advances, rigorous evaluation of its effectiveness becomes increasingly important. However, exis

    論文基準arXiv cs.CL · 10/15 下午12:00 · 當天共 31 則
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  3. 黃仁勳談台積電：選產品不如選夥伴，為何永遠要「留一點在桌上」？

    黃仁勳在Lex Fridman影片裡，把與台積電30年「沒有合約」講成三條規則：選夥伴不選產品、不簽鐵約、留一點在桌上，代價是整座島投入數千億美元。

    商業財經數位時代 · 10/15 下午12:00
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