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- 透過拉回方向實現可控多樣性採樣機器翻譯Controllable Diverse Sampling through Pullback Directions
arXiv:2610.14294v1 Announce Type: new Abstract: Conditional diffusion models can generate high-quality images that align closely with a given prompt. However, samples generated from different random seeds may remain vis
論文基準arXiv cs.AI · 10/15 下午12:00 · 當天共 34 則展開同日其他 33 則
- 迎合使用者會損害照護品質：AI 在照護者中介醫療中的諂媚行為
- SAGE：推動2位元向量量化LLM走向實際可用
- LYNX：透過接地與閉環精煉進行分析式程式合成
- SAT-RL：運用符號求解器訓練語言模型進行邏輯推理
- 多模態基準測試真的有用嗎？透過結構-回應共同校準進行項目層級診斷
- 模組化金融強化學習中信用分配的等資訊評估
- Long-Horizon-Terminal-Bench 2.0：自動化多樣化任務建構與衡量代理的持續進展
- 不受限制的 CTI-REALM 與開放權重
- MHWA：多時間尺度分層世界-動作模型
- ACED-Bench：評估LLM代理如何取得並運用因果證據
- DSABench：多資料庫代理的來源發現、協調與執行基準測試
- 在 MLLM 遺忘中解耦知識遺忘與拒答學習
- 如何打造真正能衡量品味的基準
- Energy Ring：穩定特徵能量以實現可靠的測試時發現
- 用於測試時發現的關聯語義接地
- PsyMemBehav：結合心理學與記憶基礎的兩層級「身份到行動」推理，用於社群媒體行為模擬
- AegisVox：長篇語音的因子化隱私保護與臨床資訊保留
- 從既有方法到新研究構想：遞迴自我改善的兩種視角
- ScienceBuddy-PV：用於全血管介入研究的驗證器主導遞迴改進協定
- AI 穩健性稽核的可執行元需求
- CUSE：結合反事實引導與在策略自我蒸餾的細粒度多模態遺忘
- 令人意外的簡單：透過可攜式技能實現代理式 RAG：客服應用案例研究
- SLM 該坐駕駛座嗎？研究本地模型在雲端撰寫的 Agent 程式中擔任解譯器的表現
- HiPPT：透過多尺度文本對齊實現基於生理學的穿戴式PPG表示學習
- Reels-RSI：程式碼生成解說影片的程式層級自我改進
- ClawLoop：透過原生訓練迴路實現自我改進的代理
- AlignPoison：透過解碼對齊前綴對生成式推薦系統進行條件式定向投毒
- Agentic Data Science 中的隱性失敗
- 跨模態潛在影響：視覺語言模型中補塊層級的訓練樣本歸因
- Echo：用於LLM訓練與推論的錯誤補償4位元張量並行通訊
- 具 Lean 驗證保證的反思型代理之反事實後悔
- 將代理式AI整合至企業軟體的參考架構：職責、互動與變異性
- 跨基準、推理模式與硬體，量測開放權重大型語言模型的推論能源效率
- 從定性文字到整合證據：先並行後整合（PTI）程序機器翻譯From Qualitative Text to Integrated Evidence: The Parallel-Then-Integrated (PTI) Procedure
arXiv:2610.19164v1 Announce Type: new Abstract: Mixed methods research offers established strategies for integrating qualitative and quantitative evidence, but less guidance for integrating two computational representat
論文基準arXiv cs.CL · 10/15 下午12:00 · 當天共 25 則展開同日其他 24 則
- 不知如何評估時該怎麼辦？為基礎語言模型評測選擇可靠設定
- INTACT：在凍結的骨幹上誘發潛在推理
- DecisionRobust：跨文字與視覺領域的JEV風格決策模型穩健性評測
- 超越視覺：原生多模態預訓練中可擴展的錨點
- 大型語言模型能否調用世界知識進行事件預測？
- 分享符號，而非向量：跨語言模型的免訓練事實溝通
- 表格資料上的型別化決策模型
- 複製貼上式語言模型
- ForkGRPO：擴散語言模型的高效探索與細粒度信用分配
- BANGLAPLAN：孟加拉語約束式規劃與決策基準
- 僅在有益時檢索：用於選擇性檢索增強機器翻譯的代理式強化學習
- DUALVIEW：結合廣泛與輸出特定證據，用於基於LLM的多輸出文字回歸
- 句法頭會影響模型行為嗎？
- 從複製到組合：語言模型如何發展上下文學習
- 視覺語言模型整合衝突證據時，如同帶有偏見的貝葉斯觀察者
- Titan-Llama：為預訓練大型語言模型外接神經記憶模組
- Qwenfant：在簡潔平行文本上訓練大型字元級 BabyLM
- J-tau：完全本地化的日語工具-代理-使用者互動基準
- 學習保留何者：從使用者回饋中進行轉移感知之個人技能學習
- 精彩指標與如何尋找它們：多語言風格個性化生成的指標元評估
- REWIND：以不確定性引導軌跡修復，強化測試時推理
- 聯合子空間稀疏注意力機制實現高效長上下文解碼
- CAFE：將特徵蒸餾限制於語言路由適配器，以實現緊湊型多語言自動語音辨識
- 順應法規要求：訓練語音代理轉接至債務催收中未見過的受監管程序
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知名管理顧問公司麥肯錫（McKinsey）正將人工智慧技術導入招募流程，針對初階顧問職缺展開全新的面試試點計畫 […]
產品應用TechNews 科技新報 · 10/15 上午11:50