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來源原文的標題與連結，未經本站改寫；英文標題附機器翻譯。已排除與 AI 無關的條目；主題由本站地端模型自動分類，可能分錯。
- 順應法規要求：訓練語音代理轉接至債務催收中未見過的受監管程序機器翻譯Following the Flow the Law Requires: Training Voice Agents to Transfer to Unseen Regulated Procedures in Debt Collection
arXiv:2610.18881v1 Announce Type: new Abstract: Voice agents built on large language models (LLMs) now handle customer calls, but in regulated applications completing the task is not enough: the agent must follow a conv
論文基準arXiv cs.CL · 10/15 下午12:00 · 當天共 27 則展開同日其他 26 則
- HERO：在程式生成中運用證據進行測試時優化與提示詞最佳化
- LLM如何理解法哲學？診斷LLM的法哲學推理
- DUALVIEW：結合廣泛與輸出特定證據，用於基於LLM的多輸出文字回歸
- KoAGE：大型語言模型是否認識、學習並創造韓語新詞？
- Interlock：從局部正確性到長程代理任務完成
- 透過語篇解析進行結構保留的文件級資料增強
- 我們真的在衡量遺忘嗎？多模態大型語言模型機器遺忘評估的陷阱
- 表格資料上的型別化決策模型
- 從複製到組合：語言模型如何發展上下文學習
- REWIND：以不確定性引導軌跡修復，強化測試時推理
- 不知如何評估時該怎麼辦？為基礎語言模型評測選擇可靠設定
- 跨越性別二元：科幻與一般小說中性別指涉的建模
- CAFE：將特徵蒸餾限制於語言路由適配器，以實現緊湊型多語言自動語音辨識
- HACHIMI-II：從角色扮演到學習者行為建模，實現忠實的學生模擬
- 從定性文字到整合證據：先並行後整合（PTI）程序
- INTACT：在凍結的骨幹上誘發潛在推理
- 複製貼上式語言模型
- ForkGRPO：擴散語言模型的高效探索與細粒度信用分配
- DecisionRobust：跨文字與視覺領域的JEV風格決策模型穩健性評測
- 聯合子空間稀疏注意力機制實現高效長上下文解碼
- LLM 代理能否高效辨識家電故障？從模擬家電診斷中獲得的洞見
- 僅在有益時檢索：用於選擇性檢索增強機器翻譯的代理式強化學習
- Qwenfant：在簡潔平行文本上訓練大型字元級 BabyLM
- 精彩指標與如何尋找它們：多語言風格個性化生成的指標元評估
- 大型語言模型能否調用世界知識進行事件預測？
- 學習保留何者：從使用者回饋中進行轉移感知之個人技能學習
- ClawLoop：透過原生訓練迴路實現自我改進的代理機器翻譯ClawLoop: Self-Improving Agents via Harness-Native Training Loop
arXiv:2610.14118v1 Announce Type: new Abstract: The rapid advancement of Large Language Models (LLMs) has driven their deployment toward general-purpose harness environments, where LLM-based agents operate in sandbox wo
論文基準arXiv cs.AI · 10/15 下午12:00 · 當天共 32 則展開同日其他 31 則
- HiPPT：透過多尺度文本對齊實現基於生理學的穿戴式PPG表示學習
- 不受限制的 CTI-REALM 與開放權重
- 以相機為主的AI代理應如何運作？
- GREAT-ESDD：用於有效引導配送決策的圖邊注意力網路
- 跨基準、推理模式與硬體，量測開放權重大型語言模型的推論能源效率
- SAT-RL：運用符號求解器訓練語言模型進行邏輯推理
- SLM 該坐駕駛座嗎？研究本地模型在雲端撰寫的 Agent 程式中擔任解譯器的表現
- 具 Lean 驗證保證的反思型代理之反事實後悔
- 令人意外的簡單：透過可攜式技能實現代理式 RAG：客服應用案例研究
- 視覺化代理價值函數中的世界模型
- 人工智慧的初試：以大型語言模型為參照的超智慧C式測驗
- MCP 中哪些 Metadata 影響 LLM 工具選擇？來自受控因子層級干預的證據
- 透過拉回方向實現可控多樣性採樣
- Echo：用於LLM訓練與推論的錯誤補償4位元張量並行通訊
- Reels-RSI：程式碼生成解說影片的程式層級自我改進
- Energy Ring：穩定特徵能量以實現可靠的測試時發現
- MHWA：多時間尺度分層世界-動作模型
- ACED-Bench：評估LLM代理如何取得並運用因果證據
- 從既有方法到新研究構想：遞迴自我改善的兩種視角
- SAGE：推動2位元向量量化LLM走向實際可用
- Agentic Data Science 中的隱性失敗
- LYNX：透過接地與閉環精煉進行分析式程式合成
- 用於測試時發現的關聯語義接地
- 模組化金融強化學習中信用分配的等資訊評估
- DSABench：多資料庫代理的來源發現、協調與執行基準測試
- AcrossVAM2.0：具衝突感知點監督的參數高效影片擴散模型適配
- AegisVox：長篇語音的因子化隱私保護與臨床資訊保留
- ScienceBuddy-PV：用於全血管介入研究的驗證器主導遞迴改進協定
- PsyMemBehav：結合心理學與記憶基礎的兩層級「身份到行動」推理，用於社群媒體行為模擬
- 如何打造真正能衡量品味的基準
- AlignPoison：透過解碼對齊前綴對生成式推薦系統進行條件式定向投毒
- AI 扮客戶、真人當評審，麥肯錫全新面試流程：不考死背只看臨場反應
知名管理顧問公司麥肯錫（McKinsey）正將人工智慧技術導入招募流程，針對初階顧問職缺展開全新的面試試點計畫 […]
產品應用TechNews 科技新報 · 10/15 上午11:50