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- 神雲科技於 2026 OCP 全球高峰會聚焦開放 AI 基礎架構與全端創新,加速規模化部署
全球高效能伺服器解決方案領導者神達控股股份有限公司子公司神雲科技(MiTAC Computing Techno […]
算力硬體TechNews 科技新報 · 10/13 下午02:00 · 當天共 8 則 - 因旗下模型擅自存取美政府網站,Anthropic暫停測試
新聞 Anthropic週一公布 旗下模型行為偏差報告,說明Claude模型在測試中未授權存取美國政府網站,該公司將暫時將所有評估拉下線。 最新報告列出4種行為偏差類型,包括駭入網站基礎漏洞、擅自提交表單、繞過限制存取內容及違規使用短網址。受害網站包括各級政府及大學網站,該公司也已向白宮報告過。 第一類型為模型駭入網站基本漏洞以執行指令。其中在一次測試中,Claude Mythos Preview在一所大
安全與政策iThome · 10/13 下午01:24 · 當天共 2 則展開同日其他 1 則
- 從地面到軌道:法國生態系攜手 NVIDIA 打造大規模代理式運算機器翻譯From Earth to Orbit, France’s Ecosystem Delivers Agentic Computing at Scale With NVIDIA
Companies in France are deploying agentic computing across industries spanning space, financial services, the public sector and scientific research, demonstrating how the country’s ecosystem has moved from ambition to ap
產品應用NVIDIA Blog · 10/13 下午01:00 - 微軟 Maia 300 搭載 8 組 HBM4,晶片負責人稱記憶體最多可提前 5 年下單
微軟表示,因高頻寬記憶體(HBM)供給緊俏,須為其 2027 年量產之 AI 晶片 Maia 300 提前最多 5 年下單,凸顯大型科技公司為確保關鍵零組件,已將採購規劃期大幅延長。
算力硬體INSIDE · 10/13 下午12:47 - 回溯以前行:長程代理的回顧性探索與演進機器翻譯Travel Back To Move Forward: Retrospective Exploration and Evolving for Long Horizon Agents
arXiv:2610.13058v1 Announce Type: new Abstract: Large language model agents increasingly operate in long-horizon environments where early mistakes can trigger cascading failures and trap agents in dead-end trajectories.
論文基準arXiv cs.AI · 10/13 下午12:00 · 當天共 18 則展開同日其他 17 則
- 神經網路比單一神經元所顯示的更具模組化
- 等預算蒙特卡洛樹搜尋與隨機重啟列表排程於DAG工作流之對照:一項等預算計算研究
- AlphaNIST:從二元任務獎勵中湧現的組裝技能
- SWE-Critix:用於評估程式碼代理軌跡的後訓練通用驗證器
- VEPA:用於LLM代理終身護欄的已驗證演化式正式策略
- 定位、判斷、閱讀:基於知識點索引的開放領域多模態文件問答角色專化工具代理
- DRYLAB-Bench:評估代理型LLM突變設計的生物安全風險
- OGPO:用於可恢復視覺語言動作模型的離線目標條件策略優化
- BoundaryEvo:於能力邊界進行資料與模型共同演化,以實現長鏈推理蒸餾
- VIGOR:場景程式中可驗證的工業幾何優化與修復
- HL-LHC 異常偵測中學習事件表示的本地診斷
- 以語言訓練神經解碼器
- 部署階段介入:突破策略限制,解鎖代理式強化學習
- 後見之明結構化建議蒸餾:以失敗經驗與任務特徵訓練顧問,引導執行代理
- Work2Skill:捕捉人類GUI經驗以誘導可重用的代理技能
- SmartSalesBench:評估LLM銷售代理的抗干擾多輪對話基準
- 基於能力感知的LLM多智能體系統編排
- 提示詞最佳化工具會破壞未被計分的條件嗎?一項預註冊研究機器翻譯Do Prompt Optimizers Break Requirements They Are Not Scored On? A Preregistered Study
arXiv:2610.13287v1 Announce Type: new Abstract: Prompt optimizers rewrite a prompt to raise one target metric, but prompts also state requirements the metric does not score, such as an output format, citations, or abste
論文基準arXiv cs.CL · 10/13 下午12:00 · 當天共 30 則展開同日其他 29 則
- 用於序列建模的時間延遲系統
- 以潛在內在回饋訓練使用者模擬器
- 不可靠敘事者框架作為澳洲與美國諷刺新聞諷刺解釋之成本效益機制
- 透過模擬與營運活動證據,豐富設計階段模型
- KV-Repurpose:評估非前綴 KV-Cache 重用之測試平台
- SharP:結合軟性與硬性提示引導之擴增技術,運用大型語言模型進行低資源假新聞偵測
- 用於長期多方對話記憶的時序證據森林
- 當圖表誤導網頁代理:針對誤導性視覺化基礎任務的配對基準
- 測試時記憶體建構
- AMR 解析器輸出有多可靠?AMR 解析的不確定性估計
- MoPrO-SD:用於立場偵測的模組化提示詞最佳化
- BLiMPPI:極性詞語言最小對基準
- CLUE:用於無監督事件類型誘導與標註的對比學習框架
- 個人化但不刻板:語音大語言模型懂得適時「充耳不聞」嗎?
- 主動式代理編排
- 克服專家選擇偏差所導致的資料不平衡
- 更好的指標救不了你:比較什麼,比怎麼比較更重要
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