Oldcircle/geo-sleuth 一天增約 681 星，專找照片拍攝地

背景

Oldcircle/geo-sleuth 是 GitHub 上的開源專案。專案說明表示，它是一個 agent skill（代理技能，讓 AI 程式代理照著 SKILL.md 說明檔與附帶的腳本去完成特定任務的標準格式），用途是找出一張照片的拍攝地點，並展示推導過程。專案說明提到的資料來源包括 OpenStreetMap（社群維護的開放地圖資料庫）幾何、海拔資料、衛星影像與街景。專案說明稱，即使照片裡沒有文字、車牌或地標，這些資料也能支撐搜尋。 GitHub 熱門專案

發生什麼事

截至本站記錄時（2026 年 10 月 17 日），Oldcircle/geo-sleuth 的星數（GitHub 上使用者按星標記收藏的數量）累計 3,127，一天內新增約 681 顆星。專案建立於 2026 年 9 月 18 日，主要語言是 Python，授權為 MIT（寬鬆的開源授權）。來源只有 GitHub 熱門專案這一則紀錄，沒有其他媒體報導或官方公告。 GitHub 熱門專案

重點內容

使用方式上，專案說明給的安裝指令是 npx skills add Oldcircle/geo-sleuth（npx 是執行 npm 套件的指令），安裝時選擇要用的代理，之後把照片交給代理並說「find where this photo was taken」。首次使用時，專案說明建議請代理執行已安裝技能 scripts 資料夾裡的 doctor.py，並處理未通過的檢查項目。回傳內容包括相機位置、拍攝朝向與衛星證據圖，答案附誤差半徑與分級的信心程度。 GitHub 熱門專案

運作方式上，專案說明表示它把橋墩間距當作距離尺、把影子換成方位、把稜線當作可與海拔資料比對的指紋。每項結論必須指出該次工作階段執行過的指令與產出的檔案，人口數與知名度不算證據。專案說明稱共有二十個單一用途腳本負責搜尋、評分與排序，模型只在前幾名候選中做判斷。 GitHub 熱門專案

專案說明列出三個沒有 GPS（衛星定位）資料的案例，並寫出結果與已確認相機位置的距離。案例一是中國廣東清遠的稻田與高架橋，照片的 EXIF（照片內嵌的拍攝資訊）已被移除。候選數依序為 27,335 → 171 → 14,372 → 22 → 3 → 1，最後落在 ±2 m，全程約 72 分鐘，其中約一半在等運算。案例二是青海大柴旦的沙漠天際線，從 1,537 個地點開始比對，一度卡在約 10 px（像素）。專案說明指出手機傾斜 1° 是原因之一，fit 比對步驟改為同時求解 roll（相機左右傾斜角）與地平線偏移，案例摘要列出的結果為 100 m 內。案例三是加拿大溫哥華的櫻花街道，使用行道樹開放資料、影子與街景，結果為 3 m。 GitHub 熱門專案

對使用者的意義

專案說明表示，它支援 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI（CLI 即命令列介面，用打字下指令操作電腦的方式）、OpenCode 與 GitHub Copilot。其他能讀取 SKILL.md、並能執行 shell（命令列）指令的代理也可使用。已在使用這類代理的人，可依上述安裝指令加入技能，再把照片交給代理，取得位置、朝向與證據圖。專案說明也提供自行複製資料夾的安裝方式，細節在其 Installation 段落，來源節錄未含內容。 GitHub 熱門專案