MIT 教授談基礎設施：AI 與數位轉型對設計與融資的影響

背景

基礎設施長期隨技術演進，從早期的水壩、橋樑到現在的半導體廠、資料中心與無線網路。目前面臨的挑戰是：如何在氣候變遷加劇資源壓力、AI 的能源需求以及地緣政治影響供應鏈的情況下，避免重複 20 世紀高碳、高資源消耗的建設模式，同時滿足發展中世界日益增長的需求。 MIT News（AI）

發生什麼事

MIT 土木工程與環境工程系系主任 Ali Jadbabaie 在 10 月 28 日於馬德里舉行的世界基礎設施論壇（World Infrastructure Forum）上發表看法。該論壇由 MIT 土木工程與環境工程系、馬德里理工大學（Universidad Politécnica de Madrid，簡稱 UPM）、世界銀行集團及德州奧斯汀大學共同創辦，旨在匯聚學術界、產業界、政府與金融機構，討論未來數十年基礎設施的設計、融資、建設與營運方式。 MIT News（AI）

重點內容

Jadbabaie 指出，過去 30 年的資訊技術革命使基礎設施系統更加互聯，例如電力中斷會導致水、氣、網路與交通系統停擺。這種互聯性雖提高效率，但也增加了系統性風險，使得罕見但災難性的故障影響更大。他強調，基礎設施建設不僅是設計與建造，還涉及融資、營運及使用者需求，是一個跨學科的社會技術工程。 MIT News（AI）

根據模型預測，到 2028 年，全球中位數人口將首次以每日 10 美元的生活水準生活，這將推動基礎設施需求上升。Jadbabaie 認為，若沿用 20 世紀的高資源消耗模式，資源將不足以支撐。數位轉型與 AI 透過更快速、低成本的感測、數據存取及控制，有助於提高決策效率，並可能革新工程設計流程，讓探索更多可能性變得更快且成本更低。 原文

Jadbabaie 提到，基礎設施產業因資本密集、利潤較低且專案週期長，歷來較為保守。然而，AI 與數位轉型可能提供新的發展路徑，但具體形態尚未明確。他指出，未來數十年全球人口增長與基礎設施建設需求主要集中在基礎設施系統仍在發展中的國家，這些國家有機會在不重複 20 世紀模式的情況下受益於現代基礎設施，但這需要技術、融資、工程與治理的新方法。 原文

對使用者的意義

對於參與基礎設施規劃、融資或營運的專業人士與機構而言，此論壇提供了一個跨領域對話平台，旨在建立持續的生態系統而非僅是一次性會議。參與者包括學術界、產業界、政府與金融機構，共同探討如何整合社會、技術與經濟考量，以應對日益複雜的基礎設施決策挑戰。 MIT News（AI）

限制與未定事項

Jadbabaie 明確表示，AI 與數位轉型在基礎設施領域的具體應用路徑「尚未被任何人清晰界定」（no one has quite delineated it yet），其最終結果取決於未來的行動。 MIT News（AI）