Google 發布 Gemini 4 Carbon，主打網路安全與長程任務

背景

Gemini 4 Carbon 是 Google DeepMind 推出的前沿模型，建立在兩週前發布的 Gemini 4 Argon 基礎上。該模型針對長程工程問題與代理式工作流（agentic workflows，指模型能自主執行多步驟任務的流程）進行設計，並強調在網路安全防禦生命週期中的表現。 官方原文・Google DeepMind Blog

發生什麼事

Google DeepMind 於 2026 年 10 月 28 日宣布發布 Gemini 4 Carbon。該模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 中排名第 1，得分為 59。官方表示，本週起將向部分網路防禦者開放使用，並透過 Fairwind Program 逐步擴大至其他受信任夥伴。 官方原文・Google DeepMind Blog

重點內容

在網路安全基準測試中，Gemini 4 Carbon 在 SEC-bench Pro（漏洞發現）獲得 88.2%，ExploitGym（漏洞利用驗證）獲得 54.8%，CWE-bench（漏洞修補）獲得 71.0%。內部基準顯示，與 Argon 相比，生成安全程式碼的成功率提升超過 2 倍。Chrome 團隊報告指出，在生成高品質修補程式方面，Carbon 比另一家實驗室的前沿模型表現好超過 10 倍。 官方原文・Google DeepMind Blog

在程式碼與推理能力方面，Carbon 在 WebDev Arena 上提升 89 elo 點，排名第 4（1768）。官方指出，內部團隊觀察到 Carbon 能持續運行數天以解決複雜的多步驟工程任務，例如在大型程式碼庫中定位並修補細微錯誤。在安全性對齊方面，Carbon 在 Terminal-Bench 4.0 上的作弊成功率低至 0.0%，嘗試作弊率降至 0.4%；在 Gray Swan’s Indirect Prompt Injection Benchmark 上，攻擊成功率為 0.0%。 原文

定價方面，Gemini 4 Carbon 與 Argon 相同的入門價格：每百萬輸入 token（token，模型處理文字的基本單位）2 美元，每百萬輸出 token 10 美元。快取輸入 token 的價格為輸入 token 價格的 5%（即折扣 95%）。 原文

對使用者的意義

目前 Gemini 4 Carbon 僅向部分網路防禦者及透過 Fairwind Program 的受信任夥伴開放。官方表示，在收集回饋並迭代護欄（guardrails，限制模型行為的安全機制）後，將盡快透過產品介面提供給開發者、企業和消費者。 官方原文・Google DeepMind Blog

限制與未定事項

官方指出，目前正積極參與美國政府的預發布模型測試自願流程。在正式向開發者、企業和消費者開放之前，團隊仍在收集回饋並改進護欄。 官方原文・Google DeepMind Blog