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模型頁|數字全部來自本站量測紀錄,由程式整理

Llama-3-Taiwan 8B Instruct

開發者
Taiwan LLM(林彥廷)
參數量
8.0B
本站使用的量化
Q4_K_M(本站量化)
授權
Llama 3 Community License(Hugging Face 模型頁 yentinglin/Llama-3-Taiwan-8B-Instruct,2026-10-14 查核)
來源
台灣模型

台灣模型|Taiwan LLM 系列|本站從官方權重自行轉換並量化為 Q4_K_M(llama.cpp df18bee),聊天格式已與官方 tokenizer 逐 token 比對

天梯榜名次

  • 繁中能力:第 2 名,共 8 個模型,平均 61.1 分
  • 綜合評價:第 2 名(並列),共 8 個模型,平均 33.0 分

名次=1+「分數 95% 信賴區間下限高於自己上限」的模型數;差距不顯著就並列。

能力評測

每個項目取題數最多的一次(完整版優先),分數 0~100。答題結果主要取決於權重、量化、推論引擎與生成條件;換機器理論上不改變答案,但浮點運算在不同硬體上可能有細微差異,本站未逐一驗證跨機器一致性。

類別評測項目分數95% 信賴區間題數測試日期
綜合知識MMLU-Pro37.524~53402026/10/14
科學推理GPQA Diamond20.010~37302026/10/14
數學MATH-50043.327~61302026/10/14
聽懂指令IFEval40.026~55402026/10/14
繁中知識TMMLU+56.153~591,3402026/10/14
繁中對話MT-Bench 台灣版36.832~41802026/10/14
台灣在地TTQA(台灣在地知識)84.176~901132026/10/14
台灣法律題42.636~492092026/10/14
工具呼叫BFCL 單輪(non-live)32.520~48402026/10/14
程式LiveCodeBench v68.31~35122026/10/14
繁中閱讀理解DRCD(繁中閱讀理解)86.083~895002026/10/14

各台機器的生成速度

單人速度測試,每個情境量 5 次取中位數。不同機器的推論引擎、量化可能不同,跨列比較時請看條件欄。

機器引擎/量化短問題
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一般對話(約 2K token 上下文)
tok/s|首字秒數
NVIDIA RTX A6000(工作站,測試用單卡)ollama 0.32.13/Q4_K_M120.4|0.27114.1|0.77

全部實測紀錄 4 筆