新模型發佈 · 2026/10/09 於 Hugging Face 發布
clef-omniCloudflare
圖文多模態35B64K 上下文apache-2.0
Cloudflare 發布 Clef-Omni，基於 Qwen3-Omni 微調的 30B-A3B MoE 多模態模型。它結合視覺與音訊編碼器，能讀取文字、圖片、音訊或影片，透過 Joint schema head 在單次前向推論中直接輸出結構化決策機率，無需自由文本生成。支援 64K 上下文，採 Apache 2.0 授權，適合需要高準確度分類與路由的自動化場景。
重點
- 30B-A3B MoE 架構，每次僅啟用 3B 參數
- 支援文字、圖片、音訊與影片多模態輸入
- 單次推論直接輸出選項機率，免解析自由文本
- 預設上下文長度 64,000 tokens
- Apache 2.0 授權，可商用
模型卡自報分數
由發布方在模型卡公布，本站未複測；對照欄是同一張表裡最強的對照模型| 評測 | 分數 | 模型卡上的對照 |
|---|---|---|
| BFCL (case exact accuracy) | 98.2% | Clef-flash 98.8 |
| API-Bank (accuracy) | 92.7% | Clef-flash 93.1 |
| BANKING77 (macro-F1) | 94.8% | Clef 94.2 |
| CLINC150+OOS (macro-F1) | 97.7% | Clef 97.4 |
| MMLU (accuracy) | 92.7% | Clef 90.3 |
| GPQA Diamond (accuracy) | 47.4% | Jev 78.3 |
| ARC-Easy (accuracy) | 99.8% | Clef 99.0 |
| ARC-Challenge (accuracy) | 97.8% | Clef-flash 98.3 |
| WinoGrande (accuracy) | 96.7% | Clef-flash 97.5 |
| HellaSwag (accuracy) | 99.1% | Clef 98.2 |
| GSM8K (accuracy) | 79% | Clef 80.8 |
| CRUXEval (accuracy) | 88.8% | Clef 86.7 |
下載與變體
- Cloudflare/clef-omni35.26B 參數 · 135 讚 · 6731 次下載
介紹由 AI 依模型卡整理，資料日期 2026-10-26；發布方說法未經本站驗證。