新模型發佈 · 2026/10/15 於 Hugging Face 發布
Sage-A1.5InternScience
文字36Bapache-2.0
InternScience 發布 Sage-A1.5，一款基於 Qwen3.6 架構的 35B 參數 MoE 文字生成模型。該模型專為長程科學問題解決設計，具備代理編排、自我驗證與開放科學發現能力，支援並行子代理協作與工具整合。上下文長度未在模型卡明確標示，採 Apache 2.0 授權，適合需要高可靠性推理與複雜任務分解的工程與科研場景。
重點
- 35B 參數 MoE 架構，基於 Qwen3.6 與 Agents-A1
- 支援代理編排與並行子代理協作
- 內建驗證模式，可自我修正推理路徑
- Apache 2.0 授權，可商用
- GAIA 分數 95.1，超越多數更大規模模型
模型卡自報分數
由發布方在模型卡公布，本站未複測；對照欄是同一張表裡最強的對照模型| 評測 | 分數 | 模型卡上的對照 |
|---|---|---|
| GAIA | 95.1% | Agents-A1 96.0 |
| XBench-DS-2510 | 92% | GPT-5.6-sol 90.0 |
| IFBench | 81.6% | Agents-A1 80.6 |
| SWE-bench Pro | 61.2% | GLM-5.3 64.6 |
| SWE-bench Multilingual | 72.7% | GLM-5.3 81.3 |
| MLE-Lite | 65.2% | GPT-5.6-sol 77.3 |
| SciCode | 44.3% | GLM-5.3 59.0 |
| BrowseComp | 82.8% | Kimi-K3 91.2 |
| DeepResearch-Bench2 | 47.5% | GPT-5.6-sol 57.9 |
| AA-LCR | 81% | — |
| PinchBench | 90% | — |
| FrontierScience-Olympiad | 81% | — |
下載與變體
- InternScience/Sage-A1.535.95B 參數 · 299 讚 · 5235 次下載
介紹由 AI 依模型卡整理，資料日期 2026-10-26；發布方說法未經本站驗證。