新模型發佈 · 2026/10/21 於 Hugging Face 發布
Raon-1-mini-previewKRAFTON
文字29B262K 上下文apache-2.0
KRAFTON 發布 Raon-1 mini-preview，為 28.78B 參數量的 MoE 文字生成模型，每次推論僅啟用 4.3B 參數。採用混合注意力架構，原生支援 262,144 tokens 上下文長度。授權為 Apache 2.0，可商用。模型專精韓語對話與代理任務，並提供 NVFP4 量化格式，適合在單張 32GB VRAM 顯卡上執行。
重點
- MoE 架構，總參數 28.78B，啟用 4.3B
- 支援 262,144 tokens 長上下文
- Apache 2.0 授權，允許商用
- NVFP4 量化可在單張 RTX 5090 運行
- 專精韓語對話與代理任務
模型卡自報分數
由發布方在模型卡公布，本站未複測；對照欄是同一張表裡最強的對照模型| 評測 | 分數 | 模型卡上的對照 |
|---|---|---|
| MMLU Pro | 76.5% | Qwen3.6-35B-A3B 85.9 |
| AA-Omniscience | 3.5 | Qwen3.6-35B-A3B -7.2 |
下載與變體
- KRAFTON/Raon-1-mini-preview28.78B 參數 · 191 讚 · 1450 次下載
介紹由 AI 依模型卡整理，資料日期 2026-10-26；發布方說法未經本站驗證。