新模型發佈 · 2026/10/09 於 Hugging Face 發布
LFM2.5-24B-A2BLiquidAI
Liquid AI 發布 LFM2.5-24B-A2B，這是一款專為裝置端代理設計的純文字推理模型。採用 MoE 架構，總參數量 24B，每次推論僅啟用 2.45B 參數，支援 131K 上下文長度。訓練數據達 36 兆 token，強化推理、程式碼與多語能力。授權為其他類型（Other），適合需要低延遲、隱私保護且能執行工具呼叫的本地端代理應用。
重點
- MoE 架構，總參數 24B 但僅啟用 2.45B
- 支援 131K 上下文長度與 128K 詞彙表
- 訓練數據量達 36 兆 token，強化推理能力
- Apple M5 Max 上可達 184 tok/s 推論速度
- 專為裝置端代理與工具呼叫最佳化
模型卡自報分數
由發布方在模型卡公布，本站未複測；對照欄是同一張表裡最強的對照模型| 評測 | 分數 | 模型卡上的對照 |
|---|---|---|
| LiveClaw | 48.09 | Qwen3.6-35B-A3B 38.19 |
本站天梯榜收錄的官方分數
看天梯榜 →- bfclBFCL v465.01%
- gpqa-diamond未標74.42%
- hle未標7.4%
- ifbench未標74.69%
- ifeval未標96.75%
- math-500未標96.04%
- swe-bench-verifiedOpenCode harness51%
本站相關內容
下載與變體
- LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B23.97B 參數 · 581 讚 · 21324 次下載
- LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-Base23.97B
介紹由 AI 依模型卡整理，資料日期 2026-10-26；發布方說法未經本站驗證。