新模型發佈 · 2026/10/15 於 Hugging Face 發布

MemT-1.0-NanoMemTensor

MemTensor 發布 MemT-1.0-Nano，这是一款基於 Qwen3.6-35B-A3B 架構的文字生成模型。總參數量 35.11B，每次推論僅啟用 3B 參數。其核心特色為原生記憶架構，結合動態局部記憶與可訓練超記憶，能在不存取原始上下文的情況下保留歷史資訊，儲存空間較 128K 長度的 KV Cache 減少約 66 倍。模型以 Apache 2.0 授權發布，適合需要長期記憶與經驗導向代理編碼的應用場景。