新模型發佈 · 2026/10/17 於 Hugging Face 發布
MiniMax-M3.1-FlashMiniMaxAI
圖文多模態220B1M 上下文other
MiniMax 發布 MiniMax-M3.1-Flash，為原生多模態混合專家（MoE）模型，總參數量約 428B，每 token 啟用 23B。支援文字、圖片與影片輸入，上下文長度達 1M tokens。架構採用全模型稀疏注意力（MSA）、量化感知訓練與 DSpark 投機解碼以提升推論效率。授權為其他類型，適合程式開發、代理工作流程、電腦操作及資安任務。
重點
- MoE 架構，總參數 428B，每 token 啟用 23B
- 支援文字、圖片與影片輸入，上下文達 1M tokens
- 採用稀疏注意力與 DSpark 投機解碼提升效率
- BankerToolBench 得分 76.2，DeepSWE v1.1 達 73.7%
模型卡自報分數
由發布方在模型卡公布，本站未複測；對照欄是同一張表裡最強的對照模型| 評測 | 分數 | 模型卡上的對照 |
|---|---|---|
| Automation-Bench v1.0.6 | 62.8 | DeepSeek V4.1 Flash-1017 60.5 |
| BankerToolBench | 76.2 | Opus 5 76.2 |
| GDP.pdf AA | 20.8 | GPT-5.6 Sol 27.2 |
| Terminal Bench 4.0 | 38.1 | Opus 5 51.8 |
| LOCA-Bench 256K | 60.3 | GPT-5.6 Sol 60.0 |
| Agents’ Last Exam | 29.6 | — |
下載與變體
- MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash220.49B 參數 · 369 讚 · 8782 次下載
介紹由 AI 依模型卡整理，資料日期 2026-10-26；發布方說法未經本站驗證。