新模型發佈 · 2026/10/17 於 Hugging Face 發布
AutoTrust-JEV-27B-v1.1autotrust
文字27B32K 上下文apache-2.0
AutoTrust 發布 AutoTrust-JEV-27B-v1.1，是一款基於 Qwen3_5 架構的 27.36B 參數文字決策模型。該模型專為結構化決策設計，透過輸出選項機率進行意圖分類與工具選擇，而非生成自由文本。採用 Apache 2.0 授權，支援 32K 上下文長度。適合需要高準確度意圖識別、API 路由及自動化決策的工程場景，在 BFCL 與 CLINC150 等基準表現突出。
重點
- 27.36B 參數文字決策模型，基於 Qwen3_5 架構
- BFCL 工具選擇得分 97.23，CLINC150 意圖分類 97.08
- Apache 2.0 授權，支援商用與微調
- 單張 80GB 顯卡可跑 32K 上下文服務
- Decision Index 公開指數 67.31，涵蓋 37 項基準
模型卡自報分數
由發布方在模型卡公布，本站未複測；對照欄是同一張表裡最強的對照模型| 評測 | 分數 | 模型卡上的對照 |
|---|---|---|
| BFCL | 97.23% | Jev 1.14 96.40 |
| CLINC150+OOS | 97.08% | Jev 1.14 90.28 |
| BANKING77 | 93.71% | Jev 1.14 79.94 |
| WinoGrande | 95.26% | Jev 1.14 91.08 |
| HellaSwag | 98.22% | Jev 1.14 94.34 |
| MMLU-Pro | 73.65% | Jev 1.14 82.13 |
| GPQA Diamond | 54.59% | Jev 1.14 75.51 |
| HoVer claim verification | 89.12% | Jev 1.14 76.75 |
| API-Bank | 87.6% | Jev 1.14 86.61 |
| When2Call MCQ | 89.54% | Jev 1.14 81.65 |
下載與變體
- autotrust/AutoTrust-JEV-27B-v1.127.36B 參數 · 300 讚 · 55881 次下載
介紹由 AI 依模型卡整理，資料日期 2026-10-26；發布方說法未經本站驗證。