新模型發佈 · 2026/10/09 於 Hugging Face 發布
GLM5.3-Flash-E192-DGX-Sparkautotrust
圖文多模態111B66K 上下文mit
autotrust 發布 GLM5.3-Flash-E192-DGX-Spark，這是基於 zai-org/GLM-5.3-Flash 的非官方衍生圖文多模態模型。透過神經架構搜尋保留每層 192 個路由專家，權重佔用 124 GiB，每 token 啟用 18B 參數。支援 66,560 上下文長度，採用 MIT 授權。內建 NVFP4 MTP 草稿模型，在單張 B200 上可達 1.80 倍解碼速度，適合在雙 DGX Spark 或單張 180GB Blackwell GPU 部署。
重點
- 透過 NAS 保留 192 個路由專家，權重僅 124 GiB
- 每 token 啟用 18B 參數，支援 66,560 上下文長度
- 內建 NVFP4 MTP 草稿，單張 B200 解碼速度提升 1.80 倍
- GPQA-Diamond 低推理強度得分 79.8%，AIME 2025 得分 80.0%
- 雙 DGX Spark 節點各佔約 62 GiB 權重，可商用
模型卡自報分數
由發布方在模型卡公布，本站未複測；對照欄是同一張表裡最強的對照模型| 評測 | 分數 | 模型卡上的對照 |
|---|---|---|
| HumanEval | 93.9% | E256 97.6 |
| GPQA-Diamond | 79.8% | E224 78.3 |
| GPQA-Diamond (effort=max) | 84.8% | E224 90.9 |
| C-Eval val | 78.3% | E256 89.4 |
| AIME 2025 | 80% | E224 75.0 |
| MMMU val | 70.7% | E256 76.1 |
| BFCL v4 Non-Live AST | 88.5% | E224 88.3 |
| BFCL v4 Live AST | 79.8% | E256 80.5 |
| BFCL v4 Multi-Turn Base | 79.5% | E224 80.0 |
下載與變體
- autotrust/GLM5.3-Flash-E192-DGX-Spark110.71B 參數 · 181 讚 · 16873 次下載
介紹由 AI 依模型卡整理，資料日期 2026-10-26；發布方說法未經本站驗證。