新模型發佈 · 2026/10/11 於 Hugging Face 發布
JEV-35Bautotrust
圖文多模態36Bapache-2.0
AutoTrust 發布 JEV-35B，基於 Qwen3.5-35B-A3B 架構的 MoE 模型，總參數量 35.95B，每 token 啟用約 3B 參數。此模型專為「系統一」決策設計，支援單次推論處理多達 256 個選項，無需思考模式即可進行排序與分類。上下文長度未明確標示，但強調低延遲與高吞吐。採 Apache 2.0 授權，適合需要即時推薦、搜尋重排或具身推理的應用場景。
重點
- MoE 架構，35.95B 總參數，每 token 僅啟用約 3B
- 單次推論支援最多 256 個選項的決策
- Decision Index 0.3 公開分數 59.73
- Apache 2.0 授權，可商用
- NVFP4 量化版僅需 23 GiB 顯存
模型卡自報分數
由發布方在模型卡公布，本站未複測；對照欄是同一張表裡最強的對照模型| 評測 | 分數 | 模型卡上的對照 |
|---|---|---|
| Decision Index 0.3 (public) | 59.73 | JEV-27B-VL 53.64 |
| ERQA | 51.3% | PhysBrain 1.5 52.8 |
| Vision (rebuild) | 71.94 | JEV-27B-VL 71.67 |
下載與變體
- autotrust/JEV-35B35.95B 參數 · 2,167 讚 · 1132557 次下載
介紹由 AI 依模型卡整理，資料日期 2026-10-26；發布方說法未經本站驗證。