新模型發佈 · 2026/10/17 於 Hugging Face 發布
DeepSeek-V4.1-Flash-1017deepseek-ai
圖文多模態763B1M 上下文mit
DeepSeek 發布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，為圖文多模態模型，參數量 763B。此版本為 V4.1-Flash 的小幅更新，強化推理、程式碼、代理任務與視覺能力，並縮短任務執行時間與輸出長度以提升成本效益。模型支援 1M tokens 上下文視窗，採用 MIT 授權，適合需要長上下文處理與多模態理解的開發場景。
重點
- 參數量 763B，圖文多模態架構
- 支援 1M tokens 上下文視窗
- MIT 授權，可自由商用
- HLE 無工具得分 42.6，Terminal-Bench 4.0 得分 42.3
- 縮短輸出長度與執行時間，提升成本效益
模型卡自報分數
由發布方在模型卡公布，本站未複測；對照欄是同一張表裡最強的對照模型| 評測 | 分數 | 模型卡上的對照 |
|---|---|---|
| HLE w/o tools | 42.6% | Opus 5 56.3 |
| Terminal-Bench 4.0 | 42.3% | Opus 5 51.8 |
| DeepSWE v1.1 | 77% | Opus 5 74.0 |
| ProgramBench | 29.1% | Opus 5 37.0 |
| NL2Repo-Bench | 68.2% | Opus 5 75.3 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 60.5% | Opus 5 50.3 |
| Agents’ Last Exam | 35.4% | Opus 5 28.6 |
| Apex Bench v1.1 | 72.1% | Opus 5 65.8 |
| Chartography (w/tools) | 83% | Opus 5 84.0 |
| BabyVision (w/tools) | 92.5% | Opus 5 94.1 |
| ZeroBench-main (w/tools) | 51% | Opus 5 52.0 |
本站天梯榜收錄的官方分數
看天梯榜 →- hlethinking（模型卡未標 reasoning_effort）；無工具（表格列名 HLE w/o tools）42.6%
- terminal-benchthinking（模型卡未標 reasoning_effort）；Claude Code harness42.3%
下載與變體
- deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017763.21B 參數 · 3,086 讚 · 95889 次下載
介紹由 AI 依模型卡整理，資料日期 2026-10-26；發布方說法未經本站驗證。