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新模型發佈 · 2026/10/13 於 Hugging Face 發布

Ling-3.1-flashinclusionAI

文字572B1M 上下文mit
Ling-3.1-flash 模型卡圖
圖片來源:模型卡(inclusionAI 發布方提供)

inclusionAI 發布 Ling-3.1-flash,一款原生混合推理文字模型。總參數量 560B,每 token 啟用 25B,採用 Hybrid-linear MoE 架構,支援 1M token 上下文。授權為 MIT。該模型針對複雜真實世界任務優化,涵蓋通用代理、搜尋、辦公生產力及軟體工程,在 Terminal-Bench 4.0 與 SWE-bench Pro 等基準表現強勁,適合需要長上下文與高推理能力的應用場景。

重點

  • 總參數 560B,每 token 啟用 25B 參數
  • 支援 1M token 上下文長度
  • 採用 Hybrid-linear MoE 架構,512 個路由專家
  • MIT 授權,允許商用與修改
  • 針對代理任務與軟體工程優化,支援工具呼叫

下載與變體

介紹由 AI 依模型卡整理,資料日期 2026-10-26;發布方說法未經本站驗證。