新模型發佈 · 2026/10/17 於 Hugging Face 發布
Sentiment-Analysis-7Bmicrosoft
文字7.2Bmit
Microsoft 發布 Sentiment-Analysis-7B，這是基於 Mistral-7B-Instruct-v0.2 微調的 7.24B 參數文字生成模型。該模型專為使用者訊息的情緒分類設計，透過強化學習與 LLM 作為裁判，僅使用約 300 筆內部訓練資料進行微調，未預定義標籤。模型輸出首個 token 即為情緒標籤（Negative、Neutral 或 Positive），後續提供簡短解釋。採用 MIT 授權，適合需要快速判斷客服或產品回饋情緒的應用場景。
重點
- 基於 Mistral-7B-Instruct-v0.2 微調
- 僅使用約 300 筆資料進行強化學習
- 首個 token 直接輸出情緒標籤
- MIT 授權，允許商用與修改
- 準確率達 72.8%，優於基座模型
模型卡自報分數
由發布方在模型卡公布，本站未複測；對照欄是同一張表裡最強的對照模型| 評測 | 分數 | 模型卡上的對照 |
|---|---|---|
| accuracy | 72.8% | mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 62.0 |
下載與變體
- microsoft/Sentiment-Analysis-7B7.24B 參數 · 23 讚 · 1031 次下載
介紹由 AI 依模型卡整理，資料日期 2026-10-26；發布方說法未經本站驗證。