新模型發佈 · 2026/10/14 於 Hugging Face 發布
Timestral-123Mmistralai
其他120M33K 上下文other
Mistral AI 發布 Timestral 時間序列基礎模型家族，本倉庫為 123M 參數版本。採用基於 patch 的 Transformer 架構，結合時間與變數注意力機制，共 20 層。支援單變數與多變數輸入，上下文長度達 32,768 個時間步，單次推論可預測 1,024 步。輸出 21 個分位數，適用於零樣本時間序列預測任務。授權為 Modified MIT。
重點
- 123M 參數，基於 patch 的 Transformer 架構
- 上下文長度達 32,768 個時間步
- 單次推論預測 1,024 時間步，輸出 21 分位數
- 支援單變數與多變數，含缺失值處理
- Modified MIT 授權，需遵守第三方權利限制
模型卡自報分數
由發布方在模型卡公布，本站未複測；對照欄是同一張表裡最強的對照模型| 評測 | 分數 | 模型卡上的對照 |
|---|---|---|
| GIFT-Eval MASE | 0.659 | Timestral-209M 0.658 |
| GIFT-Eval CRPS | 0.448 | Timestral-209M 0.446 |
| TIME MASE | 0.628 | Timestral-209M 0.626 |
| TIME CRPS | 0.525 | Timestral-209M 0.522 |
| fev-bench SQL skill score | 50.18 | Timestral-209M 50.39 |
| fev-bench MASE skill score | 39.19 | Timestral-209M 39.49 |
下載與變體
- mistralai/Timestral-123M0.12B 參數 · 42 讚 · 3555 次下載
介紹由 AI 依模型卡整理，資料日期 2026-10-26；發布方說法未經本站驗證。