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新模型發佈 · 2026/10/15 於 Hugging Face 發布

Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16nvidia

圖文多模態8.4B32K 上下文other

NVIDIA 發布 Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16,這是一款 8.38B 參數量的多模態重排模型,專為提升檢索增強生成(RAG)管線的準確率而設計。該模型基於 Ministral-3 架構,結合 Pixtral 視覺編碼器,能處理文字、圖片或图文混合文件。它支援 34 種語言的文字檢索與 18 種語言的圖片檢索,最大上下文長度達 32,768 tokens。模型採用 OpenMDW-1.1 授權,允許商用,適合整合至經典或代理式視覺 RAG 系統中,對候選文件進行精細相關性評分與重新排序。

重點

  • 8.38B 參數量,支援文字與圖片多模態輸入
  • 最大上下文長度 32,768 tokens
  • OpenMDW-1.1 授權,允許商用
  • 在 ViDoRe v3.1 重排榜單取得 SOTA 成績
  • 支援 34 種語言文字檢索與 18 種語言圖片檢索

下載與變體

介紹由 AI 依模型卡整理,資料日期 2026-10-26;發布方說法未經本站驗證。