新模型發佈 · 2026/10/15 於 Hugging Face 發布
Hy-Memory-30B-A3Btencent
文字30Bapache-2.0
Tencent Hunyuan 發布 Hy-Memory-30B-A3B，这是一款專為外部記憶框架設計的長期記憶寫入模型。該模型總參數量約 30B，採用 MoE 架構，每次推論僅啟用約 3B 參數。訓練分為記憶線上蒸餾與歸因記憶強化學習兩階段，旨在決定資訊保留、表示精度及更新持久記憶庫。模型可直接替換 Mem0、MemOS 及 Hy-Memory 中的通用 LLM，並能遷移至未見過的 EverMemOS 框架。授權為 Apache 2.0，適合需要高效能記憶管理的應用場景。
重點
- MoE 架構，總參數 30B 但僅啟用 3B
- 專為 Mem0、MemOS 等記憶框架設計
- 兩階段訓練：OPD 蒸餾與歸因 RL
- Apache 2.0 授權，可商用
- 跨框架平均得分 55.49，優於 Claude Opus 5
模型卡自報分數
由發布方在模型卡公布，本站未複測；對照欄是同一張表裡最強的對照模型| 評測 | 分數 | 模型卡上的對照 |
|---|---|---|
| Mem0 Avg. | 54.02 | Claude Opus 5 53.43 |
| Hy-Mem. Avg. | 60.55 | Claude Opus 5 60.53 |
| MemOS Avg. | 50.51 | Claude Opus 5 50.50 |
| EverMem. Avg. | 56.89 | DeepSeek V4.1 Flash 55.47 |
| Overall Avg. | 55.49 | Claude Opus 5 54.62 |
下載與變體
- tencent/Hy-Memory-30B-A3B30.06B 參數 · 313 讚 · 4519 次下載
介紹由 AI 依模型卡整理，資料日期 2026-10-26；發布方說法未經本站驗證。