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新模型發佈 · 2026/10/10 於 Hugging Face 發布

d3vllm-sr

圖文多模態26B262K 上下文apache-2.0
d3 模型卡圖
圖片來源:模型卡(vllm-sr 發布方提供)

vLLM Semantic Router 團隊發布 d3,這是 Decision 3.0 的 27B 多模態決策基礎模型。參數量 26.09B(含 0.46B 視覺編碼器),支援文字、JSON、圖片與影片輸入。不同於生成式模型,它透過單次呼叫直接輸出選項機率,處理選擇、是非與評分任務。上下文長度 262,144 tokens,採 Apache 2.0 授權。適合需要低延遲、結構化決策的路由或分類場景,並已整合進 vLLM 原生服務。

重點

  • Jev Decision Index 0.3.2 得分 66.3,居文字榜首位
  • 支援圖片與影片輸入,影片感知測試得分 77.4
  • 單次呼叫同時處理選擇、是非與評分,輸出機率
  • 上下文長度 262,144 tokens,Apache 2.0 授權
  • AMD MI325X 上文字請求中位延遲 54.4 ms

模型卡自報分數

由發布方在模型卡公布,本站未複測;對照欄是同一張表裡最強的對照模型
評測分數模型卡上的對照
Jev Decision Index 0.3.266.3Decision 2.0 55.9
Perception Test77.4%—

下載與變體

  • vllm-sr/d326.09B 參數 · 273 讚 · 7263 次下載

介紹由 AI 依模型卡整理,資料日期 2026-10-26;發布方說法未經本站驗證。