Ollama v0.40.12 發布：新增 Liquid AI LFM3 系列與 Apple 矽晶片優化

背景

本次更新重點在於引入 Liquid AI 開發的 LFM3 模型家族，這是一組專為本地代理（agent）、工具呼叫（tool calling）和結構化輸出設計的小型模型，採用 Liquid 的新三混合架構（tri-hybrid architecture）。此外，更新也包含對 Apple 矽晶片硬體效能的優化。 官方原文・Ollama Releases

發生什麼事

Ollama 於 2026 年 10 月 27 日發布 v0.40.12 版本。此次更新主要新增了 Liquid AI 的 LFM3 模型系列支援，包括文字、視覺、音訊及全模態變體，同時優化了 Apple 矽晶片上特定模型的處理速度，並修復了若干錯誤。 官方原文・Ollama Releases

重點內容

LFM3 家族包含四個主要變體：lfm3 為 1.7B 參數的文字模型，擁有 256K token（詞元，模型處理文字的基本單位）的上下文視窗；lfm3-vl 增加了圖像理解能力；lfm3-audio 支援 18 種語言的語音識別、翻譯和文字轉語音；lfm3-omni 則將文字、圖像和音訊整合在同一個模型中。使用者可透過指令 ollama run lfm3 執行。 官方原文・Ollama Releases

Liquid AI 的 d1 決策模型現在提供基於 LFM3 架構的 2B 參數版本。d1 模型用於對文字和圖像進行決策判斷，而 d1-omni 則額外支援音訊。官方範例展示了如何透過 ollama run d1:2b 指令，針對訂單重複扣款的情況詢問是否為帳務問題。在此版本中，lfm3 和 d1 2b 僅支援 Apple 硬體，Linux 和 Windows 的支援即將推出。 原文

在效能與相容性方面，v0.40.12 提升了 Apple 矽晶片上 Gemma 4、Flint 和 Laguna 模型的提示處理速度。投機解碼（speculative decoding，一種利用小模型加速大模型生成速度的技術）現在在 MLX 框架上支援 DFlash2 草稿模型。此外，Gemma 4 在小圖像中保留了更多細節，ollama launch 指令現在可與 OpenCode v2 協同工作，並修復了來自 Kimi CLI 的僅工具呼叫助手回合問題。底層依賴的 MLX 和 llama.cpp 也進行了更新。 原文

對使用者的意義

此次更新讓 Apple 硬體使用者能在本地端執行 Liquid AI 的 LFM3 與 d1 模型，並提升 Gemma 4、Flint 和 Laguna 模型在 Apple 矽晶片上的提示處理速度。 官方原文・Ollama Releases

限制與未定事項

官方說明指出，lfm3 和 d1 2b 在此版本僅支援 Apple 硬體，Linux 和 Windows 的支援即將推出。 官方原文・Ollama Releases

接下來要看的事

• Liquid AI LFM3 模型在 Linux 和 Windows 平台上的具體支援發布日期。
• LFM3 模型在實際本地代理應用中的效能基準測試數據。
• Ollama 後續版本對 MLX 框架更新帶來的具體效能影響分析。