AienTech/dossier 不到 30 天累積 2,051 顆星，可自架求職應用

背景

AienTech/dossier 是 GitHub 上的開源專案，主要語言為 TypeScript（JavaScript 的帶型別擴充語言）。專案說明表示，它是可自架（self-hosted，架在自己的伺服器上執行）的求職應用：把職涯資料集中在一份個人檔案，再針對每個職缺產生客製化履歷與自傳（原文為 cover letter，即求職信）。 GitHub 熱門專案

發生什麼事

截至本站記錄時（2026 年 10 月 28 日），AienTech/dossier 累計 2,053 顆星，建立於 2026 年 10 月 3 日，不到 30 天已累積 2,051 顆星。授權為 AGPL-3.0（開源授權條款，通用規定是修改後若透過網路提供服務，也須公開原始碼）。目前只有這一個來源。 GitHub 熱門專案

重點內容

專案說明表示，使用者貼上職缺後，程式會讀取內容、顯示與個人檔案的符合程度，並草擬客製化履歷與自傳，內容只使用個人檔案中的事實。職缺要求但檔案沒有的項目，會標示為缺口，不會捏造。使用者可在對話中請它修改，下載 PDF，並用看板與表格追蹤每筆申請，從草稿到錄取。 GitHub 熱門專案

資料存放在使用者自己的 PostgreSQL（開源關聯式資料庫），以一組密碼登入。AI 模型可自選：透過 Ollama 或 LM Studio（在自己電腦上執行模型的工具）使用本機模型，檔案與文件留在自己的硬體上；或使用雲端模型，包括任何 OpenAI-compatible API（相容 OpenAI 介面格式的 API，API 即程式之間互相呼叫的規格）、Anthropic 或 Mistral。專案說明表示，使用雲端模型時，該服務會收到它所撰寫的內容。 原文

專案說明列出的其他功能包括：十二款履歷版型（twelve themes）；透過 JSearch 或 Adzuna 搜尋職缺；選用的職缺代理，每天執行一次搜尋並評分，但不會寄出或投遞；選用的 Claude 連接器；以及選用的 Gmail 與 Calendar 整合，未經使用者確認不會寄出任何東西。 原文

對使用者的意義

專案說明表示，它的對象是在小型伺服器上使用的個人。本機執行需要 Docker Desktop（macOS 或 Windows）或附 Compose 外掛的 Docker Engine（Linux），以及約 2 GB 可用記憶體。Docker 是把程式連同環境打包執行的容器工具，Compose 則用一個檔案定義並啟動服務。步驟是下載 Compose 檔、產生密碼雜湊（hash，密碼的單向轉換結果，程式只保存它），再執行 docker compose up。安裝指南另列 Node.js、Ubuntu 伺服器、CapRover、Coolify 與 Dokploy 等部署方式。 GitHub 熱門專案

限制與未定事項

專案說明提到，映像檔（可直接執行的程式封裝）是為 Intel 與 AMD 處理器建置，Apple Silicon Mac 需額外設定 compose.override.yml，並透過模擬執行。示範影片用的是即時回應的替代 AI 伺服器，並以 1.2× 速度播放；使用真實模型時，讀取職缺並撰寫文件需要幾秒到幾分鐘。 GitHub 熱門專案