Qwenputer：Qwen3.5-4B 權重內建 32 位元 RISC-V CPU

發生什麼事

Qwenputer 是實驗性模型：把 32 位元 RISC-V（開放指令集的 CPU 規格）CPU 編譯後直接放進 Qwen3.5-4B 的權重。官方說明它不是外掛、工具或沙盒；CPU 是放在 Qwen 原有層之前的 11 個 transformer 層，沒有任何權重是學出來的，每一個都由編譯器算出。GitHub 頁面發布日期為 10 月 19 日，Hugging Face 頁面為 10 月 20 日。 官方原文・github.com 官方原文・huggingface.co

記憶體（RAM）用的是模型自己的 Gated DeltaNet（Qwen3.5 中會逐 token 更新狀態矩陣的線性 RNN 層）狀態。官方指出，閘門設為 α = 1、寫入強度設為 β = 1，並用 one-hot（只有單一位置為 1 的向量）key，每次更新會精確取代一列，query 則讀回該列。CPU 的程式碼、資料、暫存器與程式計數器都存在這裡。 官方原文・github.com

Qwen 照訓練過的工具呼叫格式寫出 <tool_call> 區塊呼叫 calc，但模型外部沒有東西執行它；電腦層讀取呼叫、在 CPU 上執行，再由模型自己逐位寫出 <tool_response>。官方稱沒有 runtime（執行環境）、沙盒或 tool executor 參與。 原文 官方原文・huggingface.co

官方在每組 40 題、greedy decoding（每步取機率最高的 token）下比較。base Qwen3.5-4B 不給工具；Python tool 欄是 base Qwen 呼叫主機上真正的 Python 直譯器。Synthetic integer arithmetic 三者依序為 75.0、97.5、97.5；DeepMind mul_big（DeepMind 算術題集之一）為 55.0、97.5、100；div_big 為 72.5、97.5、95.0。官方另把約 230,000 個輸出位置交給機器的參考模型重放，零不符；文字行為的 KL（衡量兩個輸出分布差異的指標）為 6e-4，雜訊底線為 5e-4。 官方原文・github.com 官方原文・huggingface.co

另一個實驗性模型 Qwen3.5-4B-Qwenputer-Filesystem 在同一個 RISC-V 模型上加了 put、append、get、list、delete 五個工具，最多存 512 個檔案、約 53,000 tokens 文字，狀態可存檔後於下次對話載入。官方表格中，Multi-session recall（90 題）base 為 7.8、Filesystem 為 83.3、Python tool 為 78.9；後來才改變的事實（30 題）依序為 3.3、90.0、83.3。程式碼目前在 rv-store 分支。 官方原文・github.com

誰受影響

想在本地試驗的開發者可從 Hugging Face 或 ModelScope（模型託管平台）下載，模型以標準 Qwen3_5ForCausalLM 載入；quickstart 先用 hf download 取得權重，再由 RvChat 驅動程式把 firmware 載入 DeltaNet 狀態來啟動 CPU。Hugging Face 頁面另列 Transformers（Hugging Face 的模型函式庫）等通用用法。程式碼為 MIT 授權，權重為 Apache-2.0。 官方原文・github.com 官方原文・huggingface.co

限制與未定事項

官方比較對象是 base Qwen3.5-4B 與主機端 Python tool，RISC-V 版每組 40 題。第一代 CHIP-8 版（編入的是 CHIP-8 虛擬機器）官方寫明 GSM8K 與 GSM-Hard 打平，長 DeepMind 運算式鏈（mixed_longer、mul_div_multiple_longer）base Qwen 表現較高，下個版本針對此問題；該版表格是各開發 checkpoint 中每項基準的最佳模式，釋出 checkpoint 的完整測試會取代該表。Filesystem 版官方標示仍在進行中。 官方原文・github.com

各方說法

Reddit r/LocalLLaMA（本地模型討論社群）貼文寫道「This might have implications for tool calling and computer use」。Hacker News 收錄的部落格寫 CPU 通過 riscv-tests（RISC-V 官方測試套件）、程式與 qemu 一致、free-running（不經參考機器修正）跑了 18 million instructions 無錯，並稱它還不是 Linux-class chip，跑 C 與 MicroPython「a bit slowly」。該部落格稱 Filesystem 在變動事實上為 90%，對照貼回舊對話為 30%；官方表格的 base 為 3.3。 Reddit r/LocalLLaMA divagr.com 官方原文・github.com

接下來要看的事

• 官方稱 CHIP-8 版的下個版本將針對 Qwen 反覆驗證已給定的精確結果、直到耗盡 token 預算的問題
• 官方稱 CHIP-8 版釋出 checkpoint 的完整測試結果將取代現有表格
• 官方稱 Filesystem 版仍在進行中，程式碼目前在 rv-store 分支