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全球動態#產品應用1 個來源Qwen3.8-Flash-Next-180B 撰寫

Procore 導入 OpenSharing 提升建築分析資料更新頻率至每小時

Procore 利用 Databricks 的 OpenSharing 技術,將建築分析資料的更新頻率從每日一次提升至每小時,並透過開放協定支援跨雲端環境的資料存取。

本文重點

  1. Procore 導入 Databricks OpenSharing 技術,將建築分析資料更新頻率從每日一次提升至每小時。
  2. 新架構支援管理數十萬個獨立資料共享,並透過 Unity Catalog 確保每個使用者與專案的存取權限受控。
  3. 客戶可透過開放協定直接整合資料至現有工具,無需額外開發 API 串接程式,且欄位命名與數值保持一致。
本站上線
2026/10/29 上午11:23
首次報導
2026/10/29 上午08:29
最早來源發布
2026/10/29 上午08:29
AI 摘要|已與來源比對|未經人工查核。本文由程式(Qwen3.8-Flash-Next-180B)讀取下列來源全文與官方原文後撰寫, 每段後面的標籤是依據的來源,點擊即可開啟原文。程式會比對數字、版本與日期是否出現在來源中, 但這不等於事實查核。內容怎麼產生、有什麼限制; 發現錯誤請用文末的「回報」。

背景

建築業的資料通常分散在不同平台、地區與團隊中,導致現場數據與財務系統脫節,決策者難以即時掌握專案全貌。Procore 作為全球建築管理軟體供應商,服務美國、歐洲、中東、亞洲及澳洲的數萬名客戶,旨在透過單一平台連接業主、總承包商與專業承包商。然而,客戶不僅需要 Procore 內部的資料,還需將其整合至自身環境(如 Power BI、Tableau、Snowflake、BigQuery 或本地端 SQL Server)進行報表製作與下游分析。Procore Analytics 即為提供此類程式化存取(programmatic access,透過程式自動抓取資料)的解決方案。 Databricks Blog

發生什麼事

Procore 將第一代 Procore Analytics 從基於 SQL Server 後端與 API 驅動(透過應用程式介面抓取資料)的架構,遷移至 Databricks 上的 OpenSharing。舊架構受限於每日僅能刷新一次資料,即使付費客戶最多也僅能達到每日三次,無法滿足建築專案即時變化的需求。此外,透過公開 API 為數萬名客戶抓取資料涉及深層遞迴呼叫,成本高且容易因超時或限制而失敗。新架構利用 OpenSharing 直接共享整理好的檔案,消除了 API 呼叫的瓶頸。 Databricks Blog

重點內容

Procore Analytics 2.0 採用 Databricks 內的「medallion architecture」(一種將資料分為銅、銀、金三層以確保品質與效能的架構)。原始事件進入銅層(bronze layer)後,經銀層(silver layer)清洗與驗證,最終在金層(gold layer)進行聚合與建模。金層資料從各區域匯集至主要分析區域,再由 OpenSharing 分發給客戶。此架構支援每小時更新資料,並能管理數十萬個獨立資料共享,每個客戶可存取數百個整理好的表格。 Databricks Blog

在存取方式上,未使用 Databricks 的客戶可在 Procore 應用程式內產生 OpenSharing token(用於驗證身分的權杖),透過開放協定連接;已有 Databricks 的客戶則可透過 Databricks-to-Databricks 原生共享功能直接接收資料。安全性方面,共享透過 Unity Catalog 管理,確保每個使用者與專案的存取權限受控。例如,總承包商可與業主共享專案進度,同時保持自身財務資料隱私。此外,表格啟用 Change Data Feed(變更資料饋送,僅傳輸自上次同步後變更的資料),讓客戶能選擇接收完整資料集或僅接收變更部分,提升處理數百萬筆記錄時的效率。 原文

為確保下游管線穩定,Procore 制定了嚴格的變更節奏:每年進行四次「破壞性變更」(breaking change,指可能中斷客戶下游流程的變更,如欄位改名或資料類型改變),並提前六週通知;每年進行十二次「非破壞性變更」,提前三週通知。這種機制讓客戶能預先調整其 Power BI、Tableau 或其他分析工具中的查詢邏輯。 原文

對使用者的意義

對於業主、總承包商與專業承包商而言,新系統提供了單一且可信的專案視圖,資料更新頻率從每日一次提升至每小時,大幅縮短決策延遲。客戶可將 Procore 資料直接整合至現有的商業智慧工具或資料倉儲中,無需額外開發 API 串接程式。由於採用開放協定,無論客戶使用 Excel、Power BI 還是完整的 Databricks 環境,都能以一致的方式存取經過治理的資料,且 Procore 應用程式內報表與外部提取資料的欄位命名與數值保持一致。 Databricks Blog

來源:佐證 1 筆

媒體轉述新聞媒體的報導

  1. Databricks Blog · How Procore is powering construction analytics with OpenSharing10/29 上午08:29

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