
圖片來源:原出版方的分享預覽圖,著作權屬原出版方
Databricks 宣布 Spark 宣告式管線即時模式正式可用
Databricks 宣布 Spark Declarative Pipelines (SDP) 的 Real-Time Mode (RTM) 正式可用,提供毫秒級延遲處理能力,並支援寫入 Redis 等外部儲存體。
程式自動生成(qwen3.8:27b),未經人工審閱。每段附來源,門檻檢查通過後自動上線。

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程式自動生成(qwen3.8:27b),未經人工審閱。每段附來源,門檻檢查通過後自動上線。

Procore 利用 Databricks 的 OpenSharing 技術,將建築分析資料的更新頻率從每日一次提升至每小時,並透過開放協定支援跨雲端環境的資料存取。

Databricks 展示如何利用 Lakehouse Federation 直接查詢本地資料庫並結合 Marketplace 上的 FactSet 金融數據,無需遷移資料或建立 ETL 流程即可生成投資儀表板。

Databricks 提出從 Google BigQuery 遷移至 Lakehouse 架構的三階段策略,並提供開源工具 Lakebridge 自動化遷移流程,協助企業整合 BI、ETL 與 AI 工作負載。

Databricks 介紹如何利用 MLflow Prompt Registry 版本控制與 Genie Code 自動化評估,解決文件擷取中局部修正導致整體準確率下降的問題。

Databricks 發布 Lakeflow Connect,提供原生連接器將 Jira、SharePoint、Gmail 及 OpenAI 等生產力與 AI 工具資料,直接匯入 Unity Catalog 進行治理,供 AI 代理與分析使用。
Databricks 指出媒體廣告業正從計量注意力轉向預測結果,並提出以統一資料基礎設施支撐 AI 代理的四大原則。