CERN 與 Mistral 簽署意向書，合作開發 Large Physics Model

發生什麼事

CERN（歐洲核子研究組織，原文稱 European Laboratory for Particle Physics）與 Mistral（歐洲的大型 AI 模型開發商）簽署了意向書（statement of intent），要建立長期戰略合作，重點是開發用於科學發現的基礎模型（foundation model，先用大量資料預訓練、再支援多種任務的模型）。 home.cern

合作的核心目標，是開發單一預訓練的 Large Physics Model，原文稱它是碰撞物理領域的首個基礎模型。模型將以 CERN 的 LHC（大型強子對撞機，一座粒子加速器）上數十億次模擬的質子對質子碰撞資料訓練，設計用來支援多種任務：從重建粒子碰撞、辨識粒子，到標記非預期訊號（flagging unexpected signals）與評估未來的偵測器設計（evaluating future detector designs）。 原文 TechNews 科技新報

公告說明了這個模型要處理的問題。目前的重建流程依賴一連串專門化演算法，逐步把偵測器訊號轉換成物理分析所用的粒子與其他物件。機器學習長期以來已在其中提升各項專門任務的表現。基礎模型有潛力沿著這些進展，在整條重建鏈上學習，並由單一模型支援多項任務。 home.cern

TechNews 科技新報報導，這個首個專案命名為「Flare」，目標同樣是打造「大型物理模型」（Large Physics Model）。該報導也提到，CERN 表示目前粒子物理分析通常依賴多套專門化的 AI 工具，分別處理軌跡重建、粒子分類等步驟，Flare 的構想是讓單一模型跨越多個分析環節。「Flare」這個名稱只出現在 TechNews 的報導中。 TechNews 科技新報

資料規模方面，公告指出 LHC 實驗資料至今已儲存約 1 exabyte（資料量單位，原文說明為 one million terabytes）。公告寫的是 HL-LHC 預計約 2030 年開始運作，碰撞次數將增加十倍（tenfold）；TechNews 則寫 LHC 預計於 2030 年進行升級，未來碰撞次數可能增加十倍。 home.cern TechNews 科技新報

雙方各有一位代表發言。CERN 資訊長（Chief Information Officer）Enrica Porcari 表示，高能物理提供了可以嚴謹開發與測試 AI 的獨特環境，CERN 與 Mistral 合作，是要推進能服務整個物理社群、並可被分享的 AI 能力。Mistral 的 Vice-President of AI for Engineering Johannes Brandstetter 則表示，雙方有機會推進高能物理的前沿，開發有潛力帶來新科學發現的 AI 能力。 home.cern

誰受影響

公告說明，合作初期聚焦高能物理，但有潛力促成可服務更廣泛科學社群的 AI 方法。TechNews 報導也寫到，CERN 承諾若計畫取得成果，會把技術與更廣泛的物理社群分享，而不是只限於內部使用。 home.cern TechNews 科技新報

限制與未定事項

這份文件是意向書，公告對模型的描述用的是「ambition」（目標）與「intended」（預期用途）。TechNews 報導指出，Flare 專案仍處於早期階段，雙方尚未公布具體的開發時程或預算。該報導還提到，雙方坦言這類通用模型能否在準確度上超越現有專用方法，仍有待進一步實驗驗證。 home.cern TechNews 科技新報

各方說法

TechNews 報導指出，這項合作被外界視為歐洲強化自身科學與 AI 研發能力的一步，並引述 Mistral 執行長亞瑟·蒙施（Arthur Mensch）的說法：先進的 AI 模型不應僅掌握在少數科技巨頭手中。該報導也寫到，CERN 指出在物理界導入基礎模型並非全新概念，過去幾年研究界已開始嘗試類似方法。 TechNews 科技新報

接下來要看的事

• Flare 專案的具體開發時程與預算：TechNews 報導稱雙方尚未公布。
• 通用模型在準確度上能否超越現有專用方法：TechNews 報導稱仍待進一步實驗驗證。