背景
AI2050 是由 Eric Schmidt 與 James Manyika 共同構思並擔任共同主席的慈善倡議，旨在協助解決人工智慧領域的艱鉅問題。該計畫的核心動機問題為：「2050 年，AI 已被證明對社會極具益處。發生了什麼事？我們解決了哪些最重要的問題，並實現了哪些機會與可能性以確保這一結果？」Schmidt Sciences 是 Eric 和 Wendy Schmidt 的慈善倡議，目標是加速科學創新。 MIT News（AI）
發生什麼事
Schmidt Sciences 最近公布了 2026 年 AI2050 研究員（Fellows）名單，共有五位 MIT 現職教職員與兩位校友獲選。獲選者包括一位資深研究員（Senior Fellow）與多位早期職業研究員（Early Career Fellows）。 MIT News（AI）
重點內容
獲選為 AI2050 資深研究員的是 Sendhil Mullainathan，他是 MIT 的 Peter de Florez 教授，同時在經濟系與電機電腦科學系任教，也是 MIT 資訊與決策系統實驗室（Laboratory for Information and Decision Systems）的首席研究員。他的研究聚焦於演算法與人的交集，目前正推動「The Bike Shop@MIT」研究中心，透過「心智的可擴展自行車」與機器學習演算法的新齒輪來實現以人為本的 AI。他的 AI2050 專案重點在於將 AI 可偵測的模式轉化為可驗證的理論。 MIT News（AI）
早期職業研究員包括 Alex Damian、Bailey Flanigan、Yunha Hwang 與 Manish Raghavan。Alex Damian 是數學系助理教授，研究深度學習的數學基礎，其專案聚焦於有效的 AI 模型訓練。Bailey Flanigan 結合社會選擇理論、博弈論等工具推進政治方法論，專案重點在於收集立法者可用的結構化公眾意見。Yunha Hwang 是 Tatta Bio 的共同創辦人兼首席科學家，專案聚焦於確定生物酶的功能。Manish Raghavan 關注演算法公平性與行為經濟學，專案重點在於減輕廣泛依賴 AI 的負面影響並強化其正面效益。 原文
除了現職教職員，MIT 校友 Irene Chen PhD '22 與 Allison Z. Koenecke '14，以及前博士後研究員 Juan Carlos Perdomo 也獲選為早期職業研究員。 原文
對使用者的意義
這些研究員將針對 AI2050 的核心問題進行研究，涵蓋從底層模型訓練、生物科學應用到社會治理與公平性等多個面向。對於關注 AI 長期社會影響、生物技術突破以及演算法理論基礎的開發者與研究者而言，這些專案的成果可能提供未來 AI 發展的重要參考路徑。 MIT News（AI）
