研究在做什麼
心理治療客戶可能在能連貫描述痛苦之前就已感到困擾，且其表達會隨情緒、安全感與信任感而變化。現有基於大型語言模型的客戶模擬器常依賴臨床整理的病例描述，這可能導致模擬出的回應比客戶當前的理解能力更清晰地解釋其困難。CLAIN-WHU 提出了 Pandora 框架，旨在模擬心理體驗如何轉化為情境化且具個人特色的表達。 Hugging Face 每日精選論文
方法
Pandora 會根據治療師的介入更新心理與關係狀態，構建主觀評估與歸因，並規劃回應內容與策略。該框架包含一個獨立的表達規劃器（expression planner），將上述決策與從客戶話語中提煉出的語言模式結合，以指導語言的具體實現。 Hugging Face 每日精選論文
結果
研究在來自四個諮商與動機式訪談資料集的 115 個案例中，將 Pandora 與五個基準系統進行比較。Pandora 在表達相似度與整體揭露對齊分數上均獲得最高成績。在一項針對 45 個配對揭露項目的四位評估者研究中，Pandora 僅有 7.2% 的評分被認為具有 AI 特徵，相比之下，基準系統的比例為 43.3% 至 67.2%，而若移除表達規劃器，該比例則為 35.6%。 Hugging Face 每日精選論文
程式碼與資料
本站 2026-11-04 整理（資料來自 Hugging Face 論文頁與 GitHub，由程式查詢，不經模型撰寫）：
- 研究機構（Hugging Face 標示）：CLAIN-WHU
- 程式碼：whunextgen/Pandora｜0 顆星｜最後更新 2026-11-04｜授權 未標示
- 專案網頁：https://clain.org/Pandora/
- 模型與資料集：Hugging Face 上沒有連結到這篇論文的公開模型或資料集