鴻海科技日:劉揚偉談加工與垂直整合,運算托盤組裝縮至 20 分鐘

發生什麼事

鴻海於 10 月 30 日舉行 2026 年鴻海科技日(HHTD,鴻海的技術與產品展示活動),主題為「Accelerating Intelligence」。董事長劉揚偉表示,今年聚焦加工力與垂直整合力,希望外界了解鴻海並非單純組裝的代工廠,而是能從產品設計、關鍵零組件、系統組裝到全球物流提供完整解決方案的系統設計製造服務商。 TechNews 科技新報 數位時代

以 AI 機櫃為例,鴻海除組裝外也整合電力與散熱系統,製造能力涵蓋 Level 1 至 Level 12(機櫃製造的分級)。台灣及越南製造零組件,新竹生產主機板,桃園做系統整合,美國與墨西哥已開始 Level 11、Level 12 製造。 TechNews 科技新報

劉揚偉說:「過去每週可以生產1,000個AI機櫃,現在已經提升到2,000個。」數位時代稱此為 AI 機櫃每週產能在一年內翻倍。 數位時代

鴻海展示為 Nvidia(AI 晶片公司)製造的 Spectrum-X CPO 交換機(資料中心內轉送網路資料的設備)。CPO(共同封裝光學)是把光學元件與晶片封裝在一起的技術;光學元件對位精度須達微米等級,組裝與測試須在無塵室進行。劉揚偉指出,鴻海以自動化製程,把過去主要在實驗室完成的光纖對位、組裝與檢測,轉為可重複量產的流程。 TechNews 科技新報

鴻海也參與 Nvidia Vera Rubin 平台(Nvidia 的新一代 AI 平台)製造。透過與客戶共同開發的無線纜(Cableless,免用線纜的設計)解決方案與全自動化組裝,運算托盤(Compute Tray,伺服器內放運算硬體的托盤)組裝時間從兩個多小時縮短至 20 分鐘。 原文 數位時代

鴻海 2025 年為全球主要客戶執行 941 項新產品導入(NPI,把新產品推向量產的專案),超過半數採 ODM(原廠設計製造)或 JDM(共同設計製造)模式;集團約有 12.2 萬名工程師,過去一年取得 2,492 項專利。劉揚偉也提到,小於 1 微米的加工技術可用於光通訊與微光學元件。 TechNews 科技新報 數位時代

鴻海今年展示 Nvidia DSX POD(模組化 AI 工廠參考設計),在工廠預先整合並驗證運算、電力與液冷(以液體散熱)設備;鴻海旗下鴻佰科技為合作夥伴之一。 原文

電動車方面,鴻海電動車事業策略長關潤發表 3 款參考設計車:MODEL A+、MODEL K+ 與小型商用貨卡 MODEL K,累計參考設計車型達 12 款。鴻海希望以委託設計製造服務(CDMS)模式,協助傳統車廠降低開發成本、縮短上市時間。 原文

鴻海也邀請日本本田技術研究所(Honda R&D)參與,雙方宣布推進新世代光達(LiDAR,以雷射測距的感測器)、AI 感知及智慧車輛平台技術合作,朝 Level 4 高度自動駕駛應用發展。 原文

誰受影響

依來源,直接相關者包括鴻海的 AI 伺服器客戶(來源提到 Nvidia)與傳統車廠。劉揚偉說,目前 AI 基礎設施需求主要來自模型開發商及雲端服務供應商(CSP,提供雲端運算的業者),政府與一般企業仍在摸索 AI 應用。 TechNews 科技新報 數位時代

限制與未定事項

數位時代引述輝達說法:部署時間可從 6 個月縮短至最早 14 天,前提是場地已備妥供電、冷卻、網路等基礎設施;輝達與合作夥伴規劃於 2027 年初開始全球交付。Level 4 技術要走向商用,數位時代指出仍需克服安全驗證、成本及法規挑戰。 數位時代

各方說法

數位時代指出,科技巨頭持續投入 AI 資料中心,市場開始擔心 AI 投資是否過熱。劉揚偉認為應把「股市泡沫」與「產業泡沫」分開看,並說:「從產業的角度來看,AI不會泡沫。」展望 2027 年,他預期全球產業呈現「K型發展」(AI 資料中心相關產業向上,其他產業景氣表現不同)。 數位時代

接下來要看的事

• 輝達與合作夥伴規劃於 2027 年初開始 DSX POD 的全球交付(數位時代)。
• 鴻海與 Honda R&D 在光達、AI 感知及智慧車輛平台的合作,目標朝 Level 4 高度自動駕駛應用發展(數位時代)。
• 劉揚偉看好鴻海明年持續成長,並預期 2027 年全球產業呈現「K型發展」(數位時代)。