研究論文1 個來源10/30 上午12:19
圖:本站依事件資料排版,不是新聞照片
DTCA 提升擴散語言模型強化學習推理能力
ZJU-OmniAI 提出 DTCA 框架,透過去噪代幣信用分配改善擴散語言模型的強化學習訓練,在 LLaDA-8B-Instruct 上使 MATH500 成績提升 9.0 分。
程式自動生成(Qwen3.8-Flash-Next-180B),未經人工審閱。每段附來源,門檻檢查通過後自動上線。
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ZJU-OmniAI 提出 DTCA 框架,透過去噪代幣信用分配改善擴散語言模型的強化學習訓練,在 LLaDA-8B-Instruct 上使 MATH500 成績提升 9.0 分。
程式自動生成(Qwen3.8-Flash-Next-180B),未經人工審閱。每段附來源,門檻檢查通過後自動上線。