基準資料集

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Property Finder 修正評估偏差，在 Amazon Bedrock 上以更低成本提升模型準確率

房地產平台 Property Finder 發現其評估標籤 96.8% 源自單一模型預測，導致評估偏差。透過建立人工標註的基準資料集與演化式提示優化，該團隊在 Amazon Bedrock 上實現了準確率提升與成本降低 86%。

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