研究論文1 個來源10/30 上午12:19
圖：本站依事件資料排版，不是新聞照片
DTCA 提升擴散語言模型強化學習推理能力
ZJU-OmniAI 提出 DTCA 框架，透過去噪代幣信用分配改善擴散語言模型的強化學習訓練，在 LLaDA-8B-Instruct 上使 MATH500 成績提升 9.0 分。
程式自動生成（Qwen3.8-Flash-Next-180B），未經人工審閱。每段附來源，門檻檢查通過後自動上線。
DiffuSpace 發布 Clover-35B-A3B-Preview 擴散語言模型DiffuSpace 推出首款擴散語言模型 Clover-35B-A3B-Preview，基於 Qwen3.6-35B-A3B 架構，結合混合專家系統與區塊擴散生成技術，支援 128K 上下文視窗。
全球動態2 個來源10/29 上午11:20自動生成
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