研究論文1 個來源10/27 下午02:19
圖：本站依事件資料排版，不是新聞照片
Google 推出 StreamVibe 主動式影片代理，改善回應時機與回答品質
Google 研究團隊提出 StreamVibe 框架，包含基準測試、串流模型與記憶機制，旨在讓 AI 從被動理解轉向主動預測使用者隱性意圖，實驗顯示回應時機與回答品質提升 10.7%。
程式自動生成（Qwen3.8-Flash-Next-180B），未經人工審閱。每段附來源，門檻檢查通過後自動上線。
- UCSD 團隊 ACT3D：VLM 在 3D 環境主動探索，準確率 53.2%
加州大學聖地牙哥分校研究團隊提出 ACT3D，讓視覺語言模型透過強化學習學會在 3D 空間中主動移動與觀察，而非依賴多視角輸入。
研究論文1 個來源10/20 上午06:15自動生成 - MAC-AutoML 發布 RoTA-Bench：GPT-5.6-Sol 三維空間推理成功率僅 17%
研究團隊 MAC-AutoML 提出 RoTA-Bench，透過互動式投影對齊任務評估視覺語言模型的三維空間推理能力。測試顯示 GPT-5.6-Sol 在 674 個任務中僅成功 17%，而 20 名大學生參與者以 100% 成功率完成測試集，顯示人機差距仍顯著。
研究論文1 個來源10/18 上午04:17自動生成
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