全球動態1 個來源10/28 上午12:22
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Ai2 研究：LLM 判斷研究構想原創性極不穩定，提示詞微調可致準確率暴跌
Ai2 發布新研究指出，大型語言模型作為「原創性評審」時表現不可靠。實驗顯示，僅修改提示詞措辭即可讓模型判斷準確率波動超過 50 個百分點，且專用評審系統表現不如簡單提示的 Claude Opus 4.6。
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微軟 Discovery Engine 以適應性代理流程執行科研任務微軟說明 Microsoft Discovery 平台中的 Discovery Engine 如何拆解研究目標、分派工作，並依結果調整做法。
全球動態2 個來源10/15 下午12:49自動生成
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