研究論文1 個來源10/21 上午12:21
圖：本站依事件資料排版，不是新聞照片
Mind Lab 提出 BrainLoRA，以 PEFT 微調 104B 參數模型進行腦部編碼
研究團隊利用參數高效微調技術，在有限神經資料下適應大型多模態預訓練模型，並在 Algonauts 2025 Challenge 取得最佳公開成績。
程式自動生成（qwen3.8:27b），未經人工審閱。每段附來源，門檻檢查通過後自動上線。
- Mind Lab 提出 MJev-Spatial：比自回歸基準快 2.5 倍
MJev-Spatial 採用統一分類框架處理空間任務，在八個受測模型中取得最高總體分數（65.64%）。
研究論文1 個來源10/18 上午12:18自動生成
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