發生什麼事
2026 年 10 月 27 日，NVIDIA 與 Oracle 宣布計劃把 OCI（Oracle Cloud Infrastructure，Oracle 的雲端服務）的 Supercluster（OCI 的大型 GPU 叢集）搭配 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系統（機架級系統，內含 72 顆 Rubin GPU 與 36 顆 Vera CPU）擴展至多吉瓦規模，因應 AI 訓練、推論及代理型應用的需求。GPU 是負責大量平行運算的處理器，CPU 是一般用途的中央處理器。 官方原文・NVIDIA Newsroom 官方原文・NVIDIA 台灣部落格 官方原文・nvidia.com
官方同時表示，NVIDIA Vera Rubin NVL72 與 NVIDIA Vera CPU 已在 OCI 上正式開放。每個機架透過 NVLink（NVIDIA 的 GPU 互連技術）連接 72 顆 GPU，OCI 的多平面網路可橫向擴展至數十萬顆 GPU。網路採 Oracle Acceleron（Oracle 的網路技術）搭配 NVIDIA Spectrum-X 乙太網路，後者使用 Spectrum-6 交換器與 BlueField-4 DPU（專責處理網路與資料搬移的處理器）。這項擴展建立在 OCI 現有的 NVIDIA GB200 與 GB300 NVL72 系統之上。 官方原文・NVIDIA Newsroom 官方原文・NVIDIA 台灣部落格
Vera CPU 的部分，官方指出 AI 代理（agent，能呼叫工具、執行程式碼、擷取資訊來完成任務的 AI）在模型呼叫之間有 CPU 密集的工作，執行過慢會讓 GPU 閒置。搭載 NVIDIA Vera CPU 的 OCI Compute 結合高單執行緒效能與高記憶體頻寬，協助代理更快完成這類任務。OCI Kubernetes Engine（OCI 的容器叢集管理服務）讓客戶分別擴展 CPU 與 GPU 資源，Oracle Acceleron 則為執行不受信任的 AI 生成程式碼之工作負載提供硬體層級隔離。 官方原文・NVIDIA Newsroom 官方原文・NVIDIA 台灣部落格
另一個案例是 OpenAI：官方稿指出，在美國德州阿比林（Abilene），OpenAI 利用搭載超過 10 萬顆 NVIDIA Blackwell GPU 的 OCI Supercluster，對 GPT-6 Astra 進行訓練並提供服務。OpenAI 運算技術長 Uday Ruddarraju 表示：「OCI 上的 NVIDIA Vera CPU 提供世界級的負載效能，足以在我們快速成長的代理型沙盒工作負載中，執行程式碼並運行工具。」沙盒是與外界隔離的程式執行環境。 原文 官方原文・NVIDIA Newsroom
誰受影響
依官方稿，OCI 客戶可依工作負載分別擴展 CPU 與 GPU 資源，官方稱這有助於減少閒置運算資源。包括 OpenAI 在內、已率先取得 OCI 上 NVIDIA Vera CPU 使用權限的客戶，正探索其在各類 AI 工作負載中的應用。需要執行不受信任的 AI 生成程式碼的工作負載，可使用 Oracle Acceleron 提供的硬體層級隔離。 官方原文・NVIDIA 台灣部落格 官方原文・NVIDIA Newsroom
限制與未定事項
多吉瓦規模的 Vera Rubin 擴展屬於「計劃」。OCI 另計劃導入 NVIDIA HGX Rubin NVL8（以 NVLink 連接八顆 Rubin GPU 的 x86 伺服器配置），規劃配置為兩顆各具 64 核心的 Intel Xeon 6 CPU、4TB DDR5 記憶體與 6.4 Tbps 的高速 RDMA 網路（讓伺服器直接存取彼此記憶體的高速網路技術），用於 AI 訓練、微調及推論。 官方原文・NVIDIA 台灣部落格 官方原文・NVIDIA Newsroom
接下來要看的事
- OCI Supercluster 搭配 NVIDIA Vera Rubin NVL72 擴展至多吉瓦規模的計劃後續進展
- OCI 計劃導入的 NVIDIA HGX Rubin NVL8 之上線情形
- OpenAI 表示正將 Vera 投入 OCI 正式營運環境，後續使用情形
