背景
城市從攝影機、感測器與營運系統產生大量資料，但將這些資料轉化為規劃、維護與公共服務的實際行動仍是挑戰。物理 AI（Physical AI，指能理解並與物理世界互動的人工智慧）與代理式 AI（Agentic AI，指能自主執行任務的 AI 系統）提供了新的解決方案，例如用於基礎設施規劃的數位雙生（Digital Twin，實體世界的虛擬複製品）以及視覺與服務代理，同時讓地方政府能掌控敏感資料的處理方式。 官方原文・NVIDIA Blog
發生什麼事
NVIDIA 與其合作夥伴正在將物理 AI 與 AI 代理擴展至全球城市，此舉延續了 GTC Berlin 大會上宣布的計畫。透過共享運算基礎設施，城市部門、鄰近市鎮與當地開發者擁有共同的基礎，無需各自採購與管理資源即可擴展服務。 官方原文・NVIDIA Blog
重點內容
在代理式 AI 應用方面，西班牙的 1MillionBot 結合了在巴塞隆納超級計算中心訓練的開源 ALIA 模型與 NVIDIA Nemotron 等模型，為馬德里數位局（Madrid Digital）、加泰隆尼亞公開行政局（Administració Oberta de Catalunya）以及西班牙各地超過 150 個部署提供居民服務代理，處理市政程序、預約請求與服務諮詢。在舊金山灣區，LiveX 使用 NVIDIA Cosmos 世界模型、Nemotron 開放模型以及 Omniverse 和 Metropolis 函式庫，在 NVIDIA RTX PRO GPU 上打造互動式對話 AI 主機，應用於機場、醫院與公共空間。 官方原文・NVIDIA Blog
視覺 AI 代理能將現有城市攝影機串流轉化為營運洞察。波蘭弗羅茨瓦夫（Wrocław）的 K2K 使用 NVIDIA 加速運算、Cosmos 世界推理模型與 Metropolis 影片搜尋與摘要（VSS，Video Search and Summarization，用於搜尋與摘要影片內容的技術）藍圖，將攝影機串流轉化為交通、安全與活動回應的可執行情報。馬來西亞的 ITMAX 則將基礎設施與代理式 AI 應用打包為長期託管服務，其 SamurAI V2 視覺代理在 NVIDIA RTX PRO 6000 GPU 上擴展，預計於 2027 年支援超過 17,000 台攝影機；該系統整合了 Laplace Intelligence 的開源交通模擬平台 TeraSim，使尖峰時段走廊行車時間減少最多 26%。 原文
在基礎設施數位雙生方面，奈及利亞 Dangote 的 Lekki 煉油廠使用 Honeywell Technologies 的 Forge Plant Cognition，該平台基於 Dell PowerEdge 伺服器與 NVIDIA RTX PRO 加速器，利用 Nemotron 驅動的 AI 代理理解營運資料，並計畫建立基於 Omniverse 函式庫的數位雙生以支援模擬與訓練。在台灣，Linker Vision 與荷蘭建築事務所 MVRDV 使用 NVIDIA Omniverse 與 Nemotron 建立環境、社會與治理（ESG，Environmental, Social, and Governance，評估企業或專案在環境、社會與治理方面表現的標準）代理，能在 10 分鐘內模擬城市森林樹冠 15 年的發展結果，將設計迭代速度從每次兩週提升至一小時以內。 原文
對使用者的意義
城市團隊無需龐大的基礎設施投資即可開始建置 AI 服務，視工作負載而定，NVIDIA RTX 工作站或小型 GPU 系統可能就足夠使用。摩洛哥丹吉爾港（Tanger Med）的 Cires Technologies 正在擴展主權 AI 工廠，並建立應用程式供應商生態系統，為港口與城市開發本地模型與應用。巴塞隆納超級計算中心的 AI 工廠加速計畫則為新創公司提供主權運算、技術支援與培訓，涵蓋農業、醫學影像與語音服務等領域。 官方原文・NVIDIA Blog
